AI for business

Een stille revolutie in mentale zorg We praten graag over AI in de context van productiviteit, data-analyse, fraude-detectie of efficiëntie. Maar er is een veel stillere, bijna ongemakkelijke revolutie gaande. Niet in auditteams, fabrieken of bestuurskamers, maar in de hoofden van mensen die worstelen met angst, somberheid of eenzaamheid. Generatieve AI blijkt voor veel Nederlanders een laagdrempelig hulpmiddel bij psychische klachten, zo blijkt uit nieuwe inzichten van MIND. Terwijl het publieke debat zich richt op AI-regulering, privacywetgeving en arbeidsmarktveranderingen, zien we een maatschappelijke verschuiving die veel persoonlijker is: mensen delen hun diepste gedachten met een algoritme dat nooit slaapt en nooit oordeelt.

Ambitie aan de Maas Begin 2025 klonk er een opvallend optimistische toon in Rotterdam. De stad kondigde, op initiatief van D66, de komst aan van een “Rotterdamse AI-zone” — een experimenteerruimte waar bedrijven, wetenschappers, startups en publieke instellingen sneller zouden kunnen innoveren dan de rest van Nederland. Rotterdam wilde niet zomaar meedoen in de Europese AI-ontwikkeling; het wilde aan kop gaan lopen. In de woorden van de initiatiefnemers: een stad waar innovatie geen beleidswoord was, maar een dagelijkse praktijk.

De sector die AI het hardst vreesde, omarmt het nu als gereedschap Hollywood was de afgelopen jaren hét symbool van de angst voor kunstmatige intelligentie. De schrijvers- en acteursstakingen van 2023 en 2024 draaiden voor een groot deel om de vrees dat AI content zou gaan genereren, scripts zou herschrijven en zelfs digitale kopieën van acteurs zou inzetten. AI gold als existentiële bedreiging voor een sector die drijft op creativiteit, auteurschap en menselijke expressie.

Er is een opvallend patroon ontstaan in de manier waarop Nederlandse organisaties hun reorganisaties uitleggen. Waar bedrijven vroeger nog behoedzaam moesten onderbouwen waarom banen verdwenen, is er nu een elegante uitweg: AI. De technologie fungeert als een bijna neutrale kracht. AI maakt werk efficiënter. AI neemt processen over. AI dwingt tot verandering. Het klinkt modern, logisch en strategisch onvermijdelijk.

Waarom China versnelt en Europa aarzelt in de race naar elektrische mobiliteit Duitse automerken geven in China vol gas met elektrische auto’s — maar trappen op de rem in Brussel. Dat schreef het FD onlangs. En inderdaad: waar de Duitse industrie in China miljarden investeert in e-auto’s, slimme fabrieken en datagedreven rijtechnologie, blijft het Europese tempo opvallend laag.

AI kan vandaag de dag code schrijven, scripts testen en documentatie genereren in minder tijd dan het kost om een cappuccino te bestellen. Voor wie denkt dat dit het einde betekent van programmeurs of engineers: nee. Sterker nog, AI vergroot de behoefte aan een ander type professional: iemand die systemen begrijpt, risico’s overziet, kan denken in afhankelijkheden én de gevolgen van een keuze kan uitleggen aan bestuur en directie.

Door drs. Pieter de Kok RA Nieuw onderzoek van Anthropic laat zien dat slechts 250 bewust besmette teksten voldoende zijn om een taalmodel blijvend te manipuleren — zonder dat iemand het doorheeft. De AI lijkt keurig te functioneren, totdat iemand — per ongeluk of expres — de juiste woorden gebruikt. En dan gaat het mis. Welkom in de wereld van data poisoning.

In de intelligentie-economie wordt niet kennis, maar beoordelingsvermogen de echte schaarste.

Het is opnieuw raak bij de Belastingdienst. Follow the Money bracht recent naar buiten dat meer dan 50 algoritmes van de Belastingdienst volgens de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) mogelijk onrechtmatig zijn. Onvoldoende onderbouwd. Discriminerend. Niet transparant. En dat terwijl we na de Toeslagenaffaire collectief hadden beloofd: “nooit meer.”

Er is iets fascinerends aan de recente pogingen van AI om wiskunde te ‘begrijpen’. DARPA lanceerde dit voorjaar het programma expMath, bedoeld om AI niet alleen rekentrucs te laten uitvoeren, maar om wiskundig inzicht te ontwikkelen. Modellen als AlphaProof en AlphaEvolve lossen inmiddels olympiadewiskunde op waar jij en ik drie espresso’s voor nodig hebben. Maar de echte vraag is: snapt AI wat ze doet? De korte versie: nee, nog niet. De lange versie: dat maakt het juist interessant.

Er waait een koude wind door de mediasector. Niet omdat het aantal abonnees daalt of de advertentie-inkomsten weer eens tegenvallen, maar omdat Google iets nieuws test: een AI-instrument dat je vragen direct beantwoordt, zonder dat je hoeft door te klikken naar de website waar dat antwoord oorspronkelijk vandaan komt. Handig voor de gebruiker, rampzalig voor de uitgever.

Er zit een vreemd soort ironie in deze tijd. Terwijl techbedrijven roepen dat AI de creativiteit democratiseert, lijkt het tegenovergestelde te gebeuren: we verdrinken in middelmatigheid. De Spotify-ervaring illustreert het perfect. AI-gegenereerde muziek duikt op onder artiestennamen, nep-bands scoren miljoenen streams met generieke beats, en luisteraars beginnen af te haken. Wat ooit een platform voor ontdekking was, voelt nu steeds vaker als een zee van algoritmisch geproduceerde ruis. De vraag is niet of AI kunst kan maken, maar of we nog herkennen wanneer iets de moeite waard is.

“Niemand snapt hoe taalmodellen werken, ook de bedrijven erachter niet.” Het is de headline van een interview met MIT-hoogleraar Pattie Maes in het Financieele Dagblad (7 oktober 2025). Ze doelt op de snelgroeiende klasse van AI-systemen – zoals ChatGPT, Gemini en Claude – die miljarden parameters bevatten en zichzelf als het ware ‘leren redeneren’ uit tekst. En hoewel we wéten hoe deze modellen technisch in elkaar zitten, begrijpt niemand meer precies waarom ze zeggen wat ze zeggen.

Er is een nieuwe gewoonte aan het ontstaan in het MKB: eerst even ChatGPT raadplegen, dan pas de accountant bellen. Volgens recent onderzoek onder 500 ondernemers doet inmiddels twee derde dat. AI is daarmee het nieuwe kladblok van de ondernemer geworden — snel, goedkoop en beschikbaar op elk moment van de dag.

Door Pieter de Kok RA – TheDataConnection.nl Ik weet niet wie het ooit zei, maar het is een briljante observatie: “A fool with a tool is still a fool.”

Een algoritme dat vandaag voorspelt welke ziektes jij de komende tien jaar krijgt. Het klinkt als sciencefiction, maar dankzij het nieuwe model Delphi-2M schuift dit scenario ineens akelig dichtbij. Onderzoekers trainden een AI op miljoenen medische dossiers en claimen nu dat het risico’s op maar liefst 1.231 ziekten betrouwbaar kan voorspellen. Handig voor preventie, leefstijlinterventies en betere zorg, zo luidt de belofte. Maar wie iets langer doordenkt, ziet ook de schaduwzijden. Want hoe eerlijk, transparant en wenselijk is het als een computer jouw medische toekomst al in potlood schetst?

Herinner je je LinkedIn nog in de “goede oude tijd” (zeg: 2015)? Een collega die een nieuwe baan aankondigde 👏, een vakgenoot die een inhoudelijk stuk schreef over een auditvraagstuk 📊, een CFO die zijn visie deelde over cashflow of governance 💼.

B2B‑e‑commerce groeit in een razend tempo. Wereldwijd wordt de markt in 2025 geschat op ruim 7,7 biljoen dollar. Maar die groei heeft een keerzijde. Waar nieuwe omzetstromen ontstaan, nemen ook de frauderisico’s exponentieel toe. Kopersfraude – waarbij criminelen zich voordoen als betrouwbare zakelijke klanten of leveranciers – is in opkomst.

Iedereen die de energierekening opent, ziet het elke keer: stroom is duurder dan ooit. Bloomberg berichtte onlangs dat AI-datacenters in de VS en Europa een significante bijdrage leveren aan die stijgende elektriciteitsprijzen. Britse media pakten het verhaal direct op: de rekeningen lopen op, burgers en bedrijven voelen de pijn, en lokale bestuurders vragen zich af hoe ze de lusten en lasten van datacenters moeten verdelen.

Een $1,5 miljard settlement van Anthropic markeert misschien wel het einde van een tijdperk. Jarenlang konden AI-bedrijven hun modellen trainen op alles wat ze konden vinden online: blogs, fora, nieuwsartikelen en zelfs complete boeken die via piratensites circuleerden. Die tijd lijkt voorbij.

“AI hallucineert niet. Het bluft.” Het klinkt bijna als een one-liner uit een pokerfilm, maar het is de conclusie van een recente studie van OpenAI en het Georgia Institute of Technology (4 september 2025, bron: https://lnkd.in/ecDBPQRb).

De geschiedenis herhaalt zich. Misschien niet letterlijk, maar hij rijmt wel. Nieuwe technologie brengt verwondering, hoop en vrees met zich mee. Van Plato die zich zorgen maakte over de invloed van schrift, tot mensen die dodelijke ziektes hoopten te genezen met dubieuze medicijnen – steeds weer zoeken mensen houvast in het onbekende. Vandaag belooft kunstmatige intelligentie onze wereld te veranderen. Maar supersnelle technologische ontwikkelingen roepen ook vragen op die verrassend vertrouwd klinken. In deze serie kijken we in historische spiegels, en we bekijken patronen van menselijk gedrag die telkens terugkeren. Wat leren ze ons over de uitdagingen van nu? En belangrijker nog: hoe zorgen we dat we niet in dezelfde fouten vervallen?

De belofte en de waarschuwing van AI Kunstmatige Intelligentie (AI) is inmiddels niet meer weg te denken uit ons dagelijks leven. Van HR-selecties tot schadeafhandeling, van copywriting tot klantvoorspellingen AI bepaalt steeds vaker uitkomsten die direct invloed hebben op mensen, omzet en reputatie.

Als je in data werkt, of dat nu als analist, engineer of CFO is, zou je misschien niet direct denken dat je iets hebt aan een Franse filosoof die in 1984 is overleden. Toch heeft Michel Foucault – bekend van zijn scherpe analyses over macht, kennis en controle – ons vandaag meer te vertellen dan menig datastrateeg.

In september 2025 zette ASML, de trots van Veldhoven en wereldleider in chipmachines, een gedurfde stap door ruim €1,3 miljard ($1,5 miljard) te investeren in de Franse AI-startup Mistral AI. Met deze investering werd ASML niet alleen de grootste aandeelhouder, maar kreeg het ook een zetel in de bestuurskamer.

Stel je voor. Het is maandagochtend. Je medewerker tikt wat klantdata in ChatGPT. Tien seconden later ligt er een keurig rapport op tafel. Handig toch? Iedereen blij, je denkt: dit gaat ons uren schelen.

Laatst las ik in EW Magazine een sterk stuk van Bram Hahn over AI in de zorg. En ja hoor, daar gingen we weer: AI als wondermiddel. Ministers die met glimmende ogen woorden als “ongekende mogelijkheden” en “revolutie” in de mond nemen.

Microsoft publiceerde onlangs een lijvig onderzoek met de titel ‘Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI’ (Tomlinson et al., 2025, Microsoft Research). Op basis van 200.000 gesprekken met Copilot (voorheen Bing Chat) probeerde het techbedrijf in kaart te brengen welke beroepen het meest door AI geraakt worden. Het resultaat is even serieus als geestig: AI blijkt namelijk vooral de nieuwe kantoorstagiair te zijn.

Iedereen heeft zijn eigen nerdy hacks. De één bouwt eindeloze Excel-sheets om de boodschappen bij te houden, de ander maakt een Trello-bord voor de vakantieplanning. Weer een ander programmeert zijn koffiezetapparaat zodat die precies start als hij onder de douche stapt. Slimme infrastructuur die je leven nét wat soepeler maakt.

Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer een toekomstvisie, maar een realiteit die het bedrijfsleven vandaag al beïnvloedt. Toch blijkt uit het rapport De realiteit en toekomst van AI in het bedrijfsleven dat de kloof tussen hype en daadwerkelijke impact groot is. Ondanks miljardeninvesteringen in generatieve AI (GenAI) ziet 95% van de bedrijven nog geen meetbare opbrengst. De adoptie is hoog, maar transformatie blijft uit.

Beeld je dit eens in: je bestelt een gegrilde kip via je telefoon, en nog geen uur later komt een drone het pakketje in je tuin afleveren. Hoe is het met de AI-Hype in de kippenwereld?

Het is een naam die in bijna elke boardroom valt wanneer technologiekeuzes op tafel liggen: Gartner. Hun beroemde Magic Quadrant en Hype Cycle worden gezien als kompas voor CIO’s, investeerders en IT-leveranciers. Maar achter de glanzende rapporten gaat een businessmodel schuil waar steeds meer kritische geluiden over opgaan. Recent haalde een post van James Henderson op LinkedIn het debat weer naar boven: hoe houdbaar is dit model nog, nu de AI-markt sneller verandert dan ooit en vertrouwen op externe ‘autoriteit’ riskanter wordt?

AI lijkt de wereld te veroveren. Iedere week verschijnen nieuwe modellen, groter en krachtiger dan hun voorgangers. Maar twee recente wetenschappelijke papers zetten een flinke streep door het idee dat “meer altijd beter is”.

De geschiedenis herhaalt zich. Misschien niet letterlijk, maar hij rijmt wel. Nieuwe technologie brengt verwondering, hoop en vrees met zich mee. Van Plato die zich zorgen maakte over de invloed van schrift, tot mensen die dodelijke ziektes hoopten te genezen met dubieuze medicijnen – steeds weer zoeken mensen houvast in het onbekende. Vandaag belooft kunstmatige intelligentie onze wereld te veranderen. Maar supersnelle technologische ontwikkelingen roepen ook vragen op die verrassend vertrouwd klinken. In deze serie kijken we in historische spiegels, en we bekijken patronen van menselijk gedrag die telkens terugkeren. Wat leren ze ons over de uitdagingen van nu? En belangrijker nog: hoe zorgen we dat we niet in dezelfde fouten vervallen?

Wanneer we het hebben over corporate transparency, denken de meesten aan accountants, audit committees en toezichthouders. Maar recente academische inzichten laten zien dat er nog een heel andere factor is die het niveau van transparantie bepaalt: de mate waarin mensen zonder angst slecht nieuws over een bedrijf kunnen delen.

Wie de AI-wereld volgt, kijkt vaak naar de grote technologiebedrijven: Microsoft, Google, Amazon. Maar wie even achter het gordijn kijkt, ziet iets opvallends. Eén investeerder — SoftBank — heeft zich de afgelopen jaren naar het epicentrum van de AI-financiering gemanoeuvreerd. Met miljardeninjecties in OpenAI en megaprojecten zoals de Stargate-infrastructuur bepaalt het Japanse conglomeraat in toenemende mate welke kant de AI-ontwikkeling opgaat. En dat gebeurt grotendeels buiten de spotlights van het brede publiek.

De geschiedenis herhaalt zich. Misschien niet letterlijk, maar hij rijmt wel. Nieuwe technologie brengt verwondering, hoop en vrees met zich mee. Van Plato die zich zorgen maakte over de invloed van schrift, tot mensen die dodelijke ziektes hoopten te genezen met dubieuze medicijnen – steeds weer zoeken mensen houvast in het onbekende. Vandaag belooft kunstmatige intelligentie onze wereld te veranderen. Maar supersnelle technologische ontwikkelingen roepen ook vragen op die verrassend vertrouwd klinken. In deze serie kijken we in historische spiegels, en we bekijken patronen van menselijk gedrag die telkens terugkeren. Wat leren ze ons over de uitdagingen van nu? En belangrijker nog: hoe zorgen we dat we niet in dezelfde fouten vervallen?

In augustus 2025 vond in Beijing iets bijzonders plaats: de World Humanoid Robot Games. In dezelfde stadions waar ooit Olympische records sneuvelden, streden nu machines om eer en glorie. Meer dan 500 humanoïde robots, verdeeld over 280 teams uit 16 landen, namen deel aan 26 onderdelen: van voetbal en sprinten tot boksen en zelfs het sorteren van medicijnen.

In de jaren ’40 tot ’60 leek het alsof we infectieziekten definitief de baas waren. Penicilline, streptomycine, tetracycline – wondermiddelen die miljoenen levens redden. Maar het euforische optimisme werd gevolgd door een harde realiteit: overmatig gebruik, snelle resistentie en een opdrogende stroom nieuwe middelen. Sindsdien is het stil geweest op het antibiotica-front. Tot nu.

De hype rond generatieve AI is ongekend. Bedrijven pompen er miljarden in, consultants verkopen ‘AI-transformatie’ alsof het een Black Friday-deal is, en de belofte is helder: minder mensen, meer winst. Maar ergens tussen de PowerPoint en de praktijk gaat het mis.

We praten graag over AI alsof het magie is. De slimme chatbot die je e-mails schrijft. Het vertaalmodel dat je internationale klanten in hun moedertaal aanspreekt. Het algoritme dat je foto’s haarscherp maakt. Het voelt allemaal zo… gratis.

Thema: Machines in Beweging Door: Pieter de Kok | TheDataConnection.nl Elon Musk beloofde het in 2016. En in 2019. En 2021. En nu opnieuw in 2025. De zelfrijdende auto zonder stuur, zonder pedalen, zonder menselijke tussenkomst. Een robotaxi die alles kan – behalve verschijnen in het echt. En dus probeert Tesla het nog één keer: op 8 augustus 2025 wordt de robotaxi gepresenteerd, met een podium, een dinerervaring en een flinke portie AI-retoriek.

Wat als uw AI-model honderd keer sneller redeneert dan ChatGPT, met slechts duizend voorbeelden? Dat is geen futuristisch vergezicht, maar een ontwikkeling die zich nú voltrekt. In een recente post op LinkedIn wijst David A. Wood op een opvallende AI-doorbraak: een nieuwe modelarchitectuur die met minimale data, extreem hoge redeneersnelheid en minder rekenkracht betere output genereert dan wat de meeste generatieve modellen vandaag doen. “GenAI is impressive. But the real innovation is still to come.” — David A. Wood

Het regent koppen. “AI maakt miljoenen banen overbodig.” “De CEO’s zeggen het nu ook hardop.” En inderdaad, Amazon, JPMorgan, Ford en zelfs OpenAI zelf voorspellen forse verschuivingen in het werklandschap door AI. Maar tussen het PR-geweld en de investeerdersdrift is één ding zeldzaam geworden: nuchter denken. Wat is hype, wat is al zichtbaar, en wat is vooral wishful techthinking?

AI-band scoort hit op Spotify – welkom in de soundtrack van onze digitale leegte. Hoe treurig is deze ontwikkeling? Heel treurig!

Kwam een robot bij de dokter. Ken je dat verhaal? Nee, lees dan even verder,

De leisure- & hospitalitysector roept al jaren dat “de gast centraal staat”, maar anno 2025 staat opvallend vaak eerst een algoritme centraal – van reserveringslijn tot keukenafvalbak. We hebben wat recente ontwikkelingen op een rij gezet.

Veel organisaties experimenteren met AI-agents – slimme autonome software die bijvoorbeeld klantcontact, procesautomatisering of data-analyse kan uitvoeren. Toch zien we dat een opvallend hoog percentage van dit soort projecten niet de gewenste resultaten oplevert of zelfs volledig faalt. Pieter de Kok RA

Voor hotelmanagers is 2025 het jaar waarin business intelligence geen optionele luxe meer is, maar een noodzakelijke voorwaarde om concurrerend te blijven.

Miljoenen euro’s verdwenen in een web van vermoedens van zorgfraude, met interne betrokkenheid bij het CAK. Dat is niet normaal nee.

Het is 2025. We hebben self-driving cars, generatieve AI en zorgrobots met empathie‑modules. Maar op de finance-afdeling?

Wat de cijfers zeggen over Russische veerkracht – en waarom dat ons wél zorgen moet baren. Team van TheDataConnection.nl zet het op een rij.

De competitie is nog niet begonnen, maar dat houdt ons niet tegen. Bij TheDataConnection geloven we in de kracht van data — óók als de bal nog niet rolt.

Recent kopte Accountant.nl: “AI kan meer banen creëren dan verdringen.”  Een positieve boodschap en op redactie van TheDataConnection.nl waren we natuurlijk direct benieuwd naar de achterliggende analyses.

Daar is ze weer. Niet Katie Price, maar Jordan. Jawel, die siliconen avatar van een tijdperk waarin MySpace nog hip was en je voor 2 euro een roddelblad vol implantaten kocht bij de Primera.

Stel je voor: je loopt een winkel binnen en wordt niet begroet door een verkoper, maar door een humanoid. Een vriendelijk ogende robot met gezichtsherkenning, productkennis en nul last van ochtendhumeur.

Elke dag komt er een stroom nieuwe AI-tools, modellen en experts voorbij. Je wilt het wel begrijpen, maar waar begin je? Het team van de TheDataConnection.nl heeft een top 6 bouwstenen die heel concreet zijn op een rij voor je gezet.

De een gebruikt het dagelijks voor rapportages, de ander fluistert het stiekem tegen zijn laptop: “ChatGPT, schrijf dit even voor me.” Maar is dat erg? Nee hoor. Zolang je weet wat je doet. Want AI maakt je sneller, scherper – en soms ook een tikkeltje gemakzuchtig. Waarom jonge professionals AI slim (en met een beetje ironie) moeten inzetten

“Wist je dat ze in Marokko een AI-model hebben ontwikkeld dat bosbranden voorspelt én boeren helpt met hun oogst?” Een vriend uit Rabat stuurde me trots het artikel. En terecht – het project uit Casablanca is een prachtig voorbeeld van hoe lokale innovatie globale relevantie krijgt.

Ken je dat gevoel, dat je na een Zoom- of Teams-meeting denkt: ‘Wat hebben we nou eigenlijk afgesproken?’ Ik wel. Dus toen iemand Fireflies.ai aanraadde (een AI-tool die al je meetings opneemt, transcribeert én samenvat) dacht ik: prima, laat die robot maar eens bewijzen dat ’ie slimmer is dan mijn post-its.

In 2025 zijn robots een integraal onderdeel geworden van de Nederlandse zorgsector. Waar staan we met de Robot in 2025? We hebben het eens even op een rij gezet. Best indrukwekkend!

Stel je een stad voor die met je meedenkt: waar verkeerslichten zich aanpassen aan de drukte, vuilnisbakken zelf aangeven wanneer ze geleegd moeten worden, en waar energieverbruik wordt geoptimaliseerd zonder dat je er iets voor hoeft te doen. Dit is geen toekomstmuziek, maar de realiteit van de slimme stad, mogelijk gemaakt door data, kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning.

Zijn we doorgeslagen? Het lijkt er wel op. Zijn we ons bewust genoeg van dit vraagstuk? Terwijl de wereld zich onderdompelt in de belofte van kunstmatige intelligentie, rijst een prangende vraag: zijn we blind voor de ecologische voetafdruk van deze technologie? Recente rapporten wijzen op een alarmerende trend: de energieconsumptie van AI groeit exponentieel en dreigt de duurzaamheid van onze digitale toekomst te ondermijnen.

De Sociaal-Economische Raad (SER) heeft recentelijk een duidelijke waarschuwing afgegeven: Nederland is onvoldoende voorbereid op de impact van kunstmatige intelligentie (AI) op de arbeidsmarkt. Volgens de SER zullen banen verdwijnen en veranderen door de inzet van AI, en doet Nederland momenteel te weinig om te zorgen dat er straks genoeg werk is dat interessant en ‘menswaardig’ is.  Een best wel ‘heavy’ waarschuwing.

Laten we met de deur in huis vallen: Nederlanders vertrouwen AI niet. Tenminste, niet echt. Volgens KPMG vertrouwt slechts 33% van de Nederlanders AI-technologieën, tegenover een wereldwijd gemiddelde van 46%. E

Beste reclame professional, Jouw vak is altijd al een mix geweest van creativiteit, intuïtie en timing. Maar de spelregels veranderen. Razendsnel. Terwijl jij dit leest, draait ergens een AI-model op volle toeren: het bedenkt headlines, optimaliseert campagnes, analyseert doelgroepen – en presteert. Team van de TheDataConnection heeft 10 concrete voorbeelden op een rij gezet ter inspiratie (of irritatie).

Stel je een winkel voor waar klanten niet in de rij staan, voorraden nooit opraken, en de juiste prijs altijd op het juiste moment verschijnt. Klinkt futuristisch? Dankzij AI-agents is dit toekomstbeeld sneller werkelijkheid dan menig retailer denkt.

De juridische wereld staat op een kruispunt. Terwijl technologie stormachtig oprukt, worstelt de advocatuur met een fundamentele vraag: hoe maken wij ruimte voor kunstmatige intelligentie zonder onze kernwaarden – onafhankelijkheid, zorgvuldigheid, menselijke afweging – te verliezen?

Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert het bedrijfsleven met automatisering, geavanceerde analyses en innovatie. Tegelijkertijd brengt het risico’s met zich mee, zoals privacyproblemen, een gebrek aan transparantie, discriminatie en een hoge energieconsumptie. Hoe kunnen bedrijven deze balans bewaken en AI verantwoord inzetten? Het team van TheDataConnection heeft e.a. op een rij gezet voor onze lezers.  

Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in het toezicht binnen supermarkten, met als doel winkeldiefstal te verminderen en operationele efficiëntie te verhogen. Deze ontwikkelingen bieden waardevolle lessen voor andere sectoren die overwegen AI in hun toezichtprocessen te integreren. Team van TheDataConnection is er eens ingedoken.

Het Amerikaanse AI-bedrijf Anthropic, bekend van taalmodel Claude, heeft met het Model Context Protocol (MCP) een soort universele stekkerdoos voor AI gelanceerd. ‘Dit opent de deur naar een toekomst waarin AI naadloos integreert in onze apparaten.’

De Nederlands-Zwitserse startup Cradle heeft 73 miljoen dollar opgehaald om te investeren in zijn AI-platform, waarmee andere bedrijven het ontwerp van nieuwe eiwitten kunnen versnellen.

Bedrijven die kunstmatige intelligentie (AI) succesvol willen toepassen doen er goed aan om eerst hun data op orde te brengen. Dat meldt het Financieele Dagblad.

Accountancyfirma KPMG is bezig met het verkennen van AI. Voor toepassing in de audit is het nog te vroeg. Dat meldt een partner van de Britse tak van KPMG in Londen.

Kunstmatige intelligentie (AI) is de technologie met de grootste invloed op het financiële proces. Dat vindt bijna de helft (45%) van de finance professionals, blijkt uit de FinTech Barometer, het jaarlijkse onderzoek van softwarebedrijf Onguard.

De Zwitserse softwareontwikkelaar Auditchain Labs AG heeft een AI-tool ontwikkeld voor externe validatie van financiële overzichten. Volgens uitvinder Jason Meyers identificeert de tool zelfstandig fouten, inconsistenties en afwijkingen in machinaal leesbare financiële en niet-financiële rapportages. Hierdoor kan de controle worden uitgevoerd zonder accountant, meldt Meyers.

Door AI te integreren met blockchain-technologie kunnen bedrijven data-analyse, voorspellende modellen en automatisering verbeteren, meldt Crypto Insiders.

Finance professionals in het mkb zijn nog niet klaar voor AI, blijkt uit onderzoek van Visma. De softwareleverancier ziet het als haar verantwoordelijkheid om het vertrouwen van de financials in AI-tools te winnen. Dat zegt Heiko Bonenkamp, business area director bij Visma. “AI kan het werk leuker maken. Daar ben ik heilig van overtuigd.”

Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich razendsnel, ook al is de toepassing van AI-tools in de praktijk nog beperkt. Toch is de financiële sector er druk mee bezig, zegt Maarten de Borst, strategisch consultant bij Numbers.

Het Sint Antonius Ziekenhuis start een proef met kunstmatige intelligentie (AI) om de wachttijden op de spoedeisende hulp te verkorten. Een algoritme voorspelt welke patiënten moeten worden opgenomen en welke eerder naar huis kunnen.

Robots voorzien van AI kunnen beveiligers helpen bij hun dagelijkse taken, zoals herkennen van mensen tijdens het lopen van een bewakingsronde.

Bedrijven ontwikkelen AI-tools die wetenschappers helpen om hun data te bevragen zonder dat ze zelf moeten programmeren. Deze speciale Large Language Models (LLMs) zijn echter niet volledig betrouwbaar en vereisen nog menselijk toezicht. Dat geldt ook voor de LLM’s die voor de financiële sector worden ontwikkeld.

AI-gedreven chatbots worden momenteel in hoog tempo getraind om ze geschikt te maken voor de markt. Dat blijkt uit een rapport van datacloudbedrijf Snowflake.

Artificial General Intelligence (AGI). Het klinkt als de heilige graal van de technologie-industrie. Een soort digitale Einstein die niet alleen je presentatie maakt, maar ook meteen je businessmodel optimaliseert en je kinderen opvoedt. Techbazen als Sam Altman roepen in interviews dat het “heel dichtbij is” — nog een paar jaartjes, en dan is het zover.

Finance professionals in het mkb zijn nog niet klaar voor de implementatie van kunstmatige intelligentie (AI). De meesten hebben nog niet genoeg kennis van AI en vertrouwen de technologie nog niet, blijkt uit onderzoek van Visma.

Van de Nederlanders gebruikt 70 procent (nog) geen generatieve AI zoals ChatGPT, maar de verschillen tussen leeftijdscategorieën blijken heel groot. Dat blijkt uit de AlgoSoc AI Opinion Monitor van de Universiteit van Amsterdam.