Data en AI in Retail

Supermarktketen Dirk gooide onlangs een steen in de vijver: voortaan worden huismerkproducten met Nutri-Score E niet meer verkocht. Een “krachtig signaal”, aldus minister Conny Helder in het AD. Het is een opvallende stap in een sector die gewend is om vooral te communiceren dat de consument zelf mag kiezen.

Stel je voor: je loopt een winkel binnen en wordt niet begroet door een verkoper, maar door een humanoid. Een vriendelijk ogende robot met gezichtsherkenning, productkennis en nul last van ochtendhumeur.

De Nederlandse markt voor vakantiewoningen is in twintig jaar uitgegroeid tot een volwaardige vastgoedcategorie. Hoe nu verder en Wat Zegt De Data?

New York, april 2025. Ik bestel een flat white bij Starbucks. De dame achter de kassa draait het scherm naar me toe en ik zie ze: drie tipopties, vetgedrukt, urgent. 20%, 25%, 30%.

Productinformatie. Het lijkt zo basaal, maar voor retailers en groothandels is het een taaie bottleneck. Verkeerde specificaties, ontbrekende afbeeldingen of inconsistente categorisering kunnen leiden tot lagere conversie, retouren of zelfs imagoschade. Elke rol kan Machine Learning hierin spelen? Het team van TheDataConnection.nl liep PIM tegen het lijf.

Retail is topsport geworden. In een wereld van bijvoorbeeld fast fashion, snelle veranderingen in consumentengedrag, geopolitieke spanningen, krimpende marges en veeleisende klanten is het niet langer genoeg om ‘goed gevoel’ of ervaring leidend te laten zijn. Data is de nieuwe intuïtie

In een tijd waarin marges onder druk staan en consumentengedrag voortdurend verandert, biedt data een krachtig middel om je retailbedrijf te versterken. Volgens HSO zijn er vijf datagedreven trends die in 2025 het verschil kunnen maken

In 2025 is kunstmatige intelligentie (AI) geen abstract buzzword meer, maar een praktische kans voor ondernemers in de groothandel en detailhandel. Van voorraadbeheer tot klantenservice en marketing: AI-tools zijn toegankelijker dan ooit en kunnen direct waarde toevoegen aan je bedrijf. Wij hebben een top 10 gemaakt van AI-tools om direct mee aan de slag te gaan. Geen garantie voor succes, maar je moet toch ergens een keer beginnen. Zet ‘m op!

Beste reclame professional, Jouw vak is altijd al een mix geweest van creativiteit, intuïtie en timing. Maar de spelregels veranderen. Razendsnel. Terwijl jij dit leest, draait ergens een AI-model op volle toeren: het bedenkt headlines, optimaliseert campagnes, analyseert doelgroepen – en presteert. Team van de TheDataConnection heeft 10 concrete voorbeelden op een rij gezet ter inspiratie (of irritatie).

Big data klinkt spannend. We praten er al over sinds 2005. Toch worstelen veel Nederlandse bedrijven nu nog met de vraag: hoe maak je die data nou echt waardevol? Hoe gebruik je data om klanten beter te bedienen, slimmer in te kopen of kosten te besparen? Een paar lessen uit de praktijk.

De export van China naar de Verenigde Staten is aanzienlijk gedaald na de invoering van nieuwe Amerikaanse importtarieven. Volgens gegevens is het volume van containerboekingen van China naar de VS met ongeveer 45% gedaald in vergelijking met dezelfde periode vorig jaar.

In april 2025 daalde het consumentenvertrouwen voor de zevende maand op rij. De index kwam uit op -37, ver onder het langjarig gemiddelde van -10 (CBS, april 2025). Een droog cijfer, maar voor de retailsector heeft het de impact van een storm.

We kennen de verhalen: een bekend merk dat struikelt, omvalt en binnen een paar maanden plots weer opstaat. Blokker, VanMoof, Perry Sport, America Today. Allemaal gingen ze failliet, en allemaal maakten ze een doorstart. Soms succesvol, soms niet. Maar hoeveel van deze gevallen zijn er eigenlijk in Nederland? En vooral: hoeveel zijn er écht succesvol geworden na een faillissement?

In de etalage: licht, kleur, elegantie. Achter de schermen: stress, uitputting en strategische paniek. Wie goed kijkt, ziet het. De modewereld is een esthetisch slagveld geworden — mooi van buiten, maar keihard van binnen. Welk verhaal verteld de data?

Marge is geen KPI, het is zuurstof. Wie zijn marges in realtime bewaakt, weet precies waar te knijpen, waar te groeien – en vooral: wanneer bij te sturen. In deze blog laat ik zien hoe je als data scientist in de retailsector een eenvoudig maar krachtig algoritme bouwt dat continu marges monitort per product, leverancier en klant.

Stel je een winkel voor waar klanten niet in de rij staan, voorraden nooit opraken, en de juiste prijs altijd op het juiste moment verschijnt. Klinkt futuristisch? Dankzij AI-agents is dit toekomstbeeld sneller werkelijkheid dan menig retailer denkt.

De retailwereld is aan het veranderen. Van handmatig bijhouden van voorraden tot gepersonaliseerde aanbiedingen die je klanten verrassen vóór ze zelf weten wat ze willen – en dat is te danken aan data-analyse. Maar hoe werkt dat precies, en hoe begin je als retailer? De komende weken duikt het team van TheDataConnection in de wereld van de retail, de detailhandel, winkels, daar waar de echte economie zichtbaar is.

Voor de moderne business controller in de detailhandel is er één systeem waar alles samenkomt: de kassa. Niet langer alleen een afrekensysteem, maar dé databron voor real-time sturing op marges, omzet, klantgedrag en meer. Maar hoe richt je kassasoftware zo in dat het jou 24/7 inzicht geeft in je belangrijkste KPI’s? En waar moet je eigenlijk op letten bij de keuze?

Het traditionele window shopping — het kijken naar etalages zonder direct iets te kopen — is aan een digitale revolutie begonnen. Dankzij kunstmatige intelligentie (AI) en virtual reality (VR) verandert deze passieve bezigheid in een interactieve, gepersonaliseerde ervaring die zowel consumenten als retailers enorme kansen biedt.

Van wijn tot bier en plantaardige voeding: consumentengedrag verandert sneller dan ooit. Door inflatie, gezondheidstrends en maatschappelijke bewustwording maken consumenten andere keuzes. Data-analyse blijkt hierbij een cruciale tool om niet alleen trends te signaleren, maar ook om hier slim op te anticiperen.

Het is april 2025 en de wereld staat opnieuw in het teken van tarieven, heffingen en handelsconflicten. President Trump heeft een ingrijpend pakket invoertarieven aangekondigd op producten uit 185 landen. Zelfs bondgenoten als Canada, Duitsland en Japan ontkomen niet. Voor consumenten klinkt dit als iets van ‘hoog over’ – maar de impact op jouw dagelijkse leven is direct voelbaar. Wat kunnen we verwachten? En wat zegt data-analyse ons over de gevolgen van eerdere handelsgolven?

Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in het toezicht binnen supermarkten, met als doel winkeldiefstal te verminderen en operationele efficiëntie te verhogen. Deze ontwikkelingen bieden waardevolle lessen voor andere sectoren die overwegen AI in hun toezichtprocessen te integreren. Team van TheDataConnection is er eens ingedoken.