De retail verandert razendsnel, en data-analyse speelt daarin een sleutelrol. Van slimme voorraadbeheer tot hyperpersoonlijke klantbeleving – in dit thema duiken we in de mogelijkheden, praktijkvoorbeelden en eerste stappen voor retailers die hun data willen laten werken.
In april 2025 daalde het consumentenvertrouwen voor de zevende maand op rij. De index kwam uit op -37, ver onder het langjarig gemiddelde van -10 (CBS, april 2025). Een droog cijfer, maar voor de retailsector heeft het de impact van een storm.
We kennen de verhalen: een bekend merk dat struikelt, omvalt en binnen een paar maanden plots weer opstaat. Blokker, VanMoof, Perry Sport, America Today. Allemaal gingen ze failliet, en allemaal maakten ze een doorstart. Soms succesvol, soms niet. Maar hoeveel van deze gevallen zijn er eigenlijk in Nederland? En vooral: hoeveel zijn er écht succesvol geworden na een faillissement?
In de etalage: licht, kleur, elegantie. Achter de schermen: stress, uitputting en strategische paniek. Wie goed kijkt, ziet het. De modewereld is een esthetisch slagveld geworden — mooi van buiten, maar keihard van binnen. Welk verhaal verteld de data?
Marge is geen KPI, het is zuurstof. Wie zijn marges in realtime bewaakt, weet precies waar te knijpen, waar te groeien – en vooral: wanneer bij te sturen. In deze blog laat ik zien hoe je als data scientist in de retailsector een eenvoudig maar krachtig algoritme bouwt dat continu marges monitort per product, leverancier en klant.
Stel je een winkel voor waar klanten niet in de rij staan, voorraden nooit opraken, en de juiste prijs altijd op het juiste moment verschijnt. Klinkt futuristisch? Dankzij AI-agents is dit toekomstbeeld sneller werkelijkheid dan menig retailer denkt.
De retailwereld is aan het veranderen. Van handmatig bijhouden van voorraden tot gepersonaliseerde aanbiedingen die je klanten verrassen vóór ze zelf weten wat ze willen – en dat is te danken aan data-analyse. Maar hoe werkt dat precies, en hoe begin je als retailer? De komende weken duikt het team van TheDataConnection in de wereld van de retail, de detailhandel, winkels, daar waar de echte economie zichtbaar is.
Voor de moderne business controller in de detailhandel is er één systeem waar alles samenkomt: de kassa. Niet langer alleen een afrekensysteem, maar dé databron voor real-time sturing op marges, omzet, klantgedrag en meer. Maar hoe richt je kassasoftware zo in dat het jou 24/7 inzicht geeft in je belangrijkste KPI’s? En waar moet je eigenlijk op letten bij de keuze?
Het traditionele window shopping — het kijken naar etalages zonder direct iets te kopen — is aan een digitale revolutie begonnen. Dankzij kunstmatige intelligentie (AI) en virtual reality (VR) verandert deze passieve bezigheid in een interactieve, gepersonaliseerde ervaring die zowel consumenten als retailers enorme kansen biedt.
Van wijn tot bier en plantaardige voeding: consumentengedrag verandert sneller dan ooit. Door inflatie, gezondheidstrends en maatschappelijke bewustwording maken consumenten andere keuzes. Data-analyse blijkt hierbij een cruciale tool om niet alleen trends te signaleren, maar ook om hier slim op te anticiperen.
Het is april 2025 en de wereld staat opnieuw in het teken van tarieven, heffingen en handelsconflicten. President Trump heeft een ingrijpend pakket invoertarieven aangekondigd op producten uit 185 landen. Zelfs bondgenoten als Canada, Duitsland en Japan ontkomen niet. Voor consumenten klinkt dit als iets van ‘hoog over’ – maar de impact op jouw dagelijkse leven is direct voelbaar.
Wat kunnen we verwachten? En wat zegt data-analyse ons over de gevolgen van eerdere handelsgolven?
Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in het toezicht binnen supermarkten, met als doel winkeldiefstal te verminderen en operationele efficiëntie te verhogen. Deze ontwikkelingen bieden waardevolle lessen voor andere sectoren die overwegen AI in hun toezichtprocessen te integreren. Team van TheDataConnection is er eens ingedoken.