Blogs

We kennen de verhalen: een bekend merk dat struikelt, omvalt en binnen een paar maanden plots weer opstaat. Blokker, VanMoof, Perry Sport, America Today. Allemaal gingen ze failliet, en allemaal maakten ze een doorstart. Soms succesvol, soms niet. Maar hoeveel van deze gevallen zijn er eigenlijk in Nederland? En vooral: hoeveel zijn er écht succesvol geworden na een faillissement?

Als zelfverklaard data-nerd en sportjunkie begon mijn nieuwsgierigheid bij een simpele vraag: Welke sport werd eigenlijk als eerste écht omvergeblazen door data-analyse?

In een wereld die steeds meer wordt aangedreven door technologie en data, kan geen enkele sector achterblijven. De uitzendbranche, een van de meest dynamische en flexibele markten in Nederland, vormt hierop geen uitzondering. Het runnen van een succesvolle uitzendonderneming brengt echter unieke uitdagingen met zich mee, vooral als het gaat om het controleren en beheren van processen zoals urenregistratie, verloning en facturatie. Hier komt de kracht van een data-driven audit om de hoek kijken.

Even geen AI-hypes, geen Large Language Models, maar terug naar de kern van de revolutie binnen auditing. Nee, we hebben het niet over ‘old school’ data-analyse (technologie beschikbaar sinds jaren negentig). Beste collega’s, we hebben het over Machine Learning, de technologie die auditors in staat stelt gegevensgericht en volledig geautomatiseerd controlewerkzaamheden uit te voeren.

Wat zijn de lessen van AI in de zorg? Wat kunnen we leren van de pogingen en ervaringen om kunstmatige intelligentie toe te passen in de gezondheidszorg? TheDataConnection ging op onderzoek uit.

Stel je een wereld voor waarin de menselijke auditor wordt vervangen door een onstuitbare, onvermoeibare, foutloze kracht. Geen vergaderingen meer, geen dikke managementletters vol jargon, geen ‘inschattingen’ van risico’s. In plaats daarvan is er een AI-algoritme, een digitale waakhond die in real-time elk financieel detail analyseert en het maatschappelijk verkeer geruststelt met een objectieve, data-gedreven waarheid. Voor de menselijke auditor is dit geen evolutie. Het is een big bang. Het Kodak-moment van de auditwereld is aangebroken en er is geen weg meer terug. Het is einde oefening, beste collega’s.