TheDataConnection

Van wijn tot bier en plantaardige voeding: consumentengedrag verandert sneller dan ooit. Door inflatie, gezondheidstrends en maatschappelijke bewustwording maken consumenten andere keuzes. Data-analyse blijkt hierbij een cruciale tool om niet alleen trends te signaleren, maar ook om hier slim op te anticiperen.

Marge is geen KPI, het is zuurstof. Wie zijn marges in realtime bewaakt, weet precies waar te knijpen, waar te groeien – en vooral: wanneer bij te sturen. In deze blog laat ik zien hoe je als data scientist in de retailsector een eenvoudig maar krachtig algoritme bouwt dat continu marges monitort per product, leverancier en klant.

Machine learning in de zorg klinkt als een droom. Snellere diagnoses, minder administratielast, betere behandelkeuzes. Maar de werkelijkheid is grilliger. Van algoritmes die systematisch patiënten uitsluiten tot chatbots die racistische medische mythes verspreiden — de risico’s zijn inmiddels net zo zichtbaar als de belofte.

Voor de moderne business controller in de detailhandel is er één systeem waar alles samenkomt: de kassa. Niet langer alleen een afrekensysteem, maar dé databron voor real-time sturing op marges, omzet, klantgedrag en meer. Maar hoe richt je kassasoftware zo in dat het jou 24/7 inzicht geeft in je belangrijkste KPI’s? En waar moet je eigenlijk op letten bij de keuze?