Tag: data-analyse

Organisaties investeren steeds meer in data, AI en geavanceerde modellen om beter vooruit te kunnen kijken. Toch bevindt niet alle relevante informatie zich in een database. Medewerkers beschikken vaak over kennis over klanten, projecten en marktontwikkelingen die nog niet zichtbaar is in de officiële forecast. Prediction markets bieden een interessante manier om zulke verspreide kennis samen te brengen. Door verwachtingen van verschillende mensen te vertalen naar waarschijnlijkheden ontstaat een aanvullende informatiebron naast traditionele forecasting en algoritmische voorspellingen. Voor CFO’s en professionals in Business Analytics roept dat een interessante vraag op: kunnen betere voorspellingen ontstaan wanneer data, AI en menselijke verwachtingen worden gecombineerd?

De Argentijnse textielindustrie krijgt in hoog tempo te maken met concurrentie van internationale platforms als Shein en Temu. Lagere handelsbarrières maken goedkope import toegankelijker, maar achter die ontwikkeling zit meer dan alleen een verschil in productiekosten. Digitale platforms concurreren ook met snelheid, consumentendata en een supply chain die voortdurend reageert op veranderend koopgedrag. Die datagedreven concurrentie is ook relevant voor Nederlandse ondernemingen. Internationale spelers hoeven niet fysiek dichtbij te zijn om een markt goed te begrijpen. Wie consumentengedrag sneller kan vertalen naar assortiment, prijsstelling, voorraad en productie, kan een concurrentievoordeel opbouwen dat steeds minder door geografische afstand wordt begrensd.

Bijna een jaar geleden verscheen mijn eerste boekje Geen zin in data. Inmiddels zijn er een paar honderd exemplaren verkocht. Leuk natuurlijk, maar misschien nog interessanter is wat er sinds het schrijven van het boek is gebeurd. Want als ik vandaag aan deel 2 zou beginnen, zou het allang niet meer alleen over data, accountancy of AI gaan. Het zou vooral gaan over de vraag wat er met ons werk gebeurt nu AI in vrijwel iedere sector onderdeel begint te worden van het proces.

Wanneer een onderneming failliet gaat, kijken we vooral naar het bedrijf dat omvalt. Naar werknemers, schulden, de curator en een mogelijke doorstart. Veel minder zichtbaar zijn de leveranciers die achterblijven met openstaande facturen en soms een aanzienlijk financieel verlies. Juist de gevolgen van een faillissement voor leveranciers verdienen meer aandacht. Want achter één faillissement kan een compleet netwerk van ondernemingen zitten dat de financiële schok moet opvangen. Met betere data over betalingsgedrag, openstaande vorderingen en ontwikkelingen in betaaltermijnen kunnen we die risico’s mogelijk eerder zichtbaar maken.

Zes jaar lang stond Zandvoort tijdens de Dutch Grand Prix in het middelpunt van de internationale autosport. Honderdduizenden bezoekers kwamen naar het dorp, hotels en terrassen zaten vol en wereldwijd keken miljoenen mensen mee. Nu de laatste race is gereden, wordt het interessant om verder te kijken dan de drukte tijdens het raceweekend. Wat was de economische impact van Formule 1 op Zandvoort en heeft zes jaar internationale aandacht ook blijvende waarde gecreëerd? Data kan helpen om die vraag de komende jaren steeds beter te beantwoorden. Maar niet iedere opbrengst van zes jaar Formule 1 laat zich in bezoekersaantallen, hotelovernachtingen of euro’s uitdrukken.

De tweedehandsmarkt voor elektrische auto’s groeit, maar brengt ook een nieuw waarderingsvraagstuk met zich mee. Bouwjaar en kilometerstand vertellen namelijk maar een deel van het verhaal. Een belangrijk deel van de restwaarde van een elektrische auto wordt bepaald door iets wat een koper nauwelijks kan zien: de conditie van de batterij. Dat kan veranderen nu elektrische auto’s steeds meer gegevens produceren over hun technische toestand en het Europese batterijpaspoort vanaf 2027 zijn intrede doet. Betrouwbare conditiedata kan daarmee een steeds grotere rol krijgen bij het bepalen van de werkelijke waarde van een voertuig. Die ontwikkeling reikt verder dan de automarkt. Want wat gebeurt er met afschrijving en waardering wanneer we niet langer hoeven te schatten hoe versleten een bezit waarschijnlijk is, maar steeds beter kunnen meten wat de daadwerkelijke conditie ervan is?