Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich razendsnel. Misschien heb je al gewerkt met ChatGPT, Google Gemini of Copilot in Word of Excel. Deze slimme programma’s zijn gebouwd op zogeheten Large Language Models (LLM’s). Maar inmiddels klopt er een nieuw type model op de deur: het Large Concept Model (LCM).
Wat is het verschil tussen deze twee? En waarom is dat belangrijk? In deze blog leg ik het je stap voor stap uit, zonder technische poespas.
Online shoppen kan overweldigend zijn: eindeloze keuzes, talloze reviews en het gevoel dat je door de bomen het bos niet meer ziet. Maar wat als je een slimme assistent had die je helpt bij het vinden van de perfecte producten?
ChatGPT breidt zijn mogelijkheden uit en wordt jouw nieuwe shopping-buddy.
De adoptie van generatieve AI gaat razendsnel – van customer service en documentanalyse tot risicobeoordeling en besluitvorming. Voor veel organisaties is AI niet langer een experiment, maar een kernonderdeel van hun digitale strategie. Maar met deze snelle innovatie komt ook een urgente vraag naar boven: wie houdt toezicht op de risico’s, transparantie en compliance van AI?
Beste reclame professional,
Jouw vak is altijd al een mix geweest van creativiteit, intuïtie en timing. Maar de spelregels veranderen. Razendsnel. Terwijl jij dit leest, draait ergens een AI-model op volle toeren: het bedenkt headlines, optimaliseert campagnes, analyseert doelgroepen – en presteert.
Team van de TheDataConnection heeft 10 concrete voorbeelden op een rij gezet ter inspiratie (of irritatie).
Voor jonge accountants die slimmer willen werken, niet harder, maar doe het verstandig. Generative AI, iedereen praat er over, maar niemand weet of dit is het dan is. We maken als team TheDataConnection.nl vraagstukken graag concreet.
Stel je een winkel voor waar klanten niet in de rij staan, voorraden nooit opraken, en de juiste prijs altijd op het juiste moment verschijnt. Klinkt futuristisch? Dankzij AI-agents is dit toekomstbeeld sneller werkelijkheid dan menig retailer denkt.