Categorie: AI

De afgelopen jaren hebben ondernemers zichzelf iets aangeleerd wat bijna als vanzelfsprekend is gaan voelen: technologie koop je als software. Een abonnement, een implementatie, een dashboard erbij, en je bent weer een stap digitaler. Het was overzichtelijk, relatief goedkoop en vooral omkeerbaar. Werkt het niet? Dan zet je het uit.

Er zijn van die discussies die zich razendsnel verspreiden op LinkedIn, vaak verpakt in een licht alarmerende toon. Zo ook de observatie dat hbo-opleidingen “steeds academischer” worden. Het klinkt als een probleem. Alsof er iets verloren dreigt te gaan. Alsof we een generatie praktijkmensen aan het opleiden zijn die straks alleen nog maar theorie kunnen reproduceren. Maar hoe langer je naar die discussie kijkt, hoe duidelijker het wordt dat we hier niet naar het juiste probleem kijken. De vraag is namelijk niet of het hbo academischer wordt. De vraag is of wij nog wel begrijpen wat de economie eigenlijk vraagt.

Wanneer de CEO van ABN AMRO waarschuwt voor de impact van artificial intelligence, klinkt dat als een klassiek signaal van een sector in beweging. Urgentie, verandering, druk op businessmodellen , het zit er allemaal in. De boodschap is herkenbaar en, op het eerste gezicht, moeilijk te betwisten.

Er zit iets ongemakkelijks in de opmerking van toezichthouders dat accountants AI niet de schuld kunnen geven van fouten. Het klinkt als een open deur, natuurlijk niet, maar onder die ogenschijnlijke vanzelfsprekendheid ligt een veel interessantere realiteit verscholen.

Er hangt iets vreemds in de lucht binnen de accountancy. We praten eindeloos over AI. Over de impact van #genAI op de audit. Over hoe Large Language Models het vak gaan veranderen. Panels, artikelen, investeringsagenda’s, vragen van de VEB, alles lijkt te draaien om die ene vraag: wat gaat AI voor ons betekenen? En ondertussen gebeurt er iets opmerkelijks. We wachten.

Er zijn van die verhalen die op het eerste gezicht simpel lijken, maar bij nader inzien iets fundamenteels blootleggen. De recente beweging van Klarna is er zo één. Het begon ogenschijnlijk logisch. Een snelgroeiende fintech, stevige concurrentie, druk op marges en een technologie die eindelijk volwassen genoeg leek om grote delen van het klantcontact over te nemen. Klarna besloot door te pakken en verving honderden medewerkers in de klantenservice door AI.