Voetbal voorspellen met AI: wie wint de Eredivisie 2025/26 volgens de data?
De competitie is nog niet begonnen, maar dat houdt ons niet tegen. Bij TheDataConnection geloven we in de kracht van data — óók als de bal nog niet rolt.
Nu al een voorspelling? Natuurlijk, want wie zegt dat je moet wachten tot de aftrap als je al beschikt over open data, transferstatistieken, sentimentanalyses en AI-modellen?
Daarom: een vroege voorspelling van het Eredivisie-seizoen 2025/26. Niet gebaseerd op nattevingerwerk of seizoenskaartgevoel, maar op modellen, logica én een gezonde dosis voetbalverstand.
Wat zegt de data tot nu toe?
Laten we beginnen met wat we wél zeker weten:
- Degradanten 2024/25: Almere City, RKC Waalwijk en Willem II zijn verdwenen uit de hoogste divisie.
- Promovendi 2025/26: FC Volendam, Excelsior en Telstar maken hun opwachting. Vooral Telstar is opvallend: voor het eerst sinds 1978 weer Eredivisievoetbal in Velsen.
De Eredivisie telt weer achttien clubs, waarvan drie vers binnenkomen met een relatief lage marktwaarde, beperkte ervaring en… veel onvoorspelbaarheid. Precies wat modellen spannend maakt.
AI-voorspelling: de top 5 volgens een mix van statistiek en sentiment
We hebben op basis van open data (zoals Transfermarkt, historische xG/xA-data en social media sentiment) een random forest-model gevoed. Dit is de voorlopige top 5:
- Feyenoord –honger, een fenomeen als coach, een stabiel elftal, met een positieve datadynamiek.
- AZ Alkmaar – jonge selectie, sterke data-infrastructuur en consistente prestaties.
- PSV Eindhoven – solide basis, met name in thuiswedstrijden. Verwachte dominantie in balbezit, maar geen kampioenselftal.
- Ajax – in opbouw, nog steeds, maar met voldoende individuele kwaliteit voor top 4.
- Sparta – verrast het model met positieve underdog-karakteristieken: stabiel, weinig transfers, goede cohesie.
Onderin: wie moet vrezen?
Promovendus Telstar scoort in ons model laag op ervaring, defensieve metrics en budget. Excelsior lijkt kwetsbaar in balverlies onder druk, terwijl Volendam vooral op xG-tegen scoort. Kortom: de bekende risico’s van nieuwkomers.
Overigens zegt het sentiment op social media ook genoeg: Telstar-fans zijn euforisch, maar neutrale volgers zijn sceptisch.
Hoe komt het model tot deze voorspelling?
Onze AI-analyse combineert:
- Transferdata en marktwaardeveranderingen
- xG/xA-data van het vorige seizoen
- Coachimpact (historisch winpercentage, mutaties)
- Social sentiment mining op club- en spelersniveau
- Beschikbaarheid van kernspelers (o.b.v. blessuredata)
En nee: we hebben geen toegang tot de VAR-gesprekken. Dat zou alles veranderen.
Wat kunnen data- en AI-professionals hiervan leren?
Voetbal is een dankbaar domein om predictive modellen op los te laten: er is veel open data, een betrokken publiek en een duidelijke uitslag. Maar het blijft een domein vol ruis, emoties en uitbijters.
- Wil je als AI-specialist iets bouwen dat aanspreekt? Maak een voetbalmodel.
- Wil je iets leren over modelonzekerheid? Probeer de Eredivisie te voorspellen.
- Wil je de grens tussen hype en waarde verkennen? Kijk wat LLM’s zeggen over een 4-3-3.
Meedenken of meespelen?
Meer weten over hoe je AI en data inzet in sport, finance of publieke sector? Schrijf je in voor onze nieuwsbrief. Geen spam, wél scherpzinnige inzichten.
De voorspelling hierboven is natuurlijk onzin, we hebben ChatGPT gevaagd naar de top 5, en ChatGpt doet net of ’t iets weet. Goede nieuws, de genoemde AI-modellen bestaan echt.
Mocht je er zelf meer over willen schrijven, heb je meer insight, laat het ons weten via info@thedataconnection.nl.
De redactie