Copilot als stagiair: wat Microsofts AI-onderzoek ons écht leert

Microsoft publiceerde onlangs een lijvig onderzoek met de titel ‘Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI’ (Tomlinson et al., 2025, Microsoft Research). Op basis van 200.000 gesprekken met Copilot (voorheen Bing Chat) probeerde het techbedrijf in kaart te brengen welke beroepen het meest door AI geraakt worden. Het resultaat is even serieus als geestig: AI blijkt namelijk vooral de nieuwe kantoorstagiair te zijn.

AI doet vooral waar we stagiairs voor inzetten

Volgens het onderzoek gebruiken mensen AI het meest voor informatie verzamelen, schrijven en communiceren. Copilot zelf profileert zich daarbij vooral als coach, adviseur en trainer. Oftewel: je stelt een vraag, en AI legt het geduldig uit, adviseert of helpt je tekst te verbeteren.

Klinkt bekend? Dat komt omdat dit al jaren de rol is van stagiairs op kantoor. Met één groot verschil: Copilot vraagt niet om een stagevergoeding, maar wel om een thumbs-up of thumbs-down na ieder klusje.

AI kan alles – behalve afwassen

De beroepen waar AI het minst impact op heeft zijn even voorspelbaar als geestig. Denk aan afwassers, dakdekkers, vrachtwagenchauffeurs en verpleeghulpen. Microsofts dataset bevestigt wat we al wisten: AI kan wel uitleggen hoe je een gerecht bereidt, maar het afwassen van de pannen blijft mensenwerk.

Met andere woorden: generatieve AI kan uitstekend praten over werk, maar zodra er een schroevendraaier of dweil aan te pas komt, houdt het feest op.

Gratis managementconsultancy voor iedereen

Wat verder opvalt, is dat Copilot zich opvallend vaak gedraagt als een soort managementconsultant: het geeft advies, traint, motiveert en herhaalt vrolijk wat je eigenlijk al wist. Het verschil met een dure consultant? Copilot verschijnt niet in maatpak, maar in je browservenster.

Het onderzoek laat ook zien dat in 40% van de gesprekken de doelen van de gebruiker en de acties van de AI volledig langs elkaar heen lopen. Vrij vertaald: jij wilt iets opgelost hebben, en Copilot geeft je een inspirerend college dat er nét niet op aansluit. Klinkt ook dat niet verdacht veel als… consultancy?

De paradox van productiviteit

Microsoft benadrukt dat hun data alleen laat zien wat AI nu doet, niet wat bedrijven ermee gaan doen. Worden banen geautomatiseerd, of juist uitgebreid omdat mensen productiever worden? Het klassieke voorbeeld is de pinautomaat: banktellers verdwenen niet, er kwamen er juist méér, omdat filialen goedkoper te runnen werden.

Misschien geldt straks hetzelfde voor AI: Copilot maakt de administratie zo efficiënt dat we er nóg meer managers bij nodig hebben om alle AI-output door te nemen.

Conclusie: Copilot is de eeuwige stagiair

Het Microsoft-onderzoek is waardevol omdat het de hype wat ontmythologiseert. Geen sciencefiction over AI die banen in één klap overneemt, maar een nuchter beeld: AI ondersteunt vooral, automatiseert nauwelijks.

Voor kenniswerkers en communicatiefuncties is de impact groot. Voor fysiek werk nauwelijks. En voor iedereen geldt: neem Copilot vooral als digitale stagiair. Hij schrijft stukken, verzamelt informatie, adviseert wat, maar zet je koffie nog steeds zelf.

Bron

Tomlinson, K., Jaffe, S., Wang, W., Counts, S., & Suri, S. (2025). ‘Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI’. Microsoft Research. arXiv:2507.07935v3. https://arxiv.org/abs/2507.07935

Abonneer
Laat het weten als er
guest
0 Commentaren
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties