Data-analyse

Ligt er straks genoeg sneeuw in de bergen rond Milaan? Met de start van de Olympische Winterspelen 2026 draait de discussie zoals verwacht weer om klimaatverandering. Sneeuwzekerheid, kunstsneeuw, alternatieve locaties. De vertrouwde reflex. Maar wat hier zichtbaar wordt, is slechts het topje van de ijsberg.

De afgelopen weken verscheen een opvallend bericht in de media: in Nederland overleden in 2024 en 2025 méér mensen dan tijdens de coronajaren. Dat was niet wat demografen, beleidsmakers of economen hadden verwacht. Corona zou een tijdelijke dip zijn geweest, gevolgd door normalisatie. In plaats daarvan zien we een structureel hoger sterfteniveau.

De kop uit het FD is scherp: “Geen jonge Spanjaard wil nog wijn maken. Ze drinken bier en werken liever op kantoor.” Het leest als cultuurkritiek, misschien zelfs als een zucht naar vroeger. Maar wie het sentiment even parkeert en naar de onderliggende patronen kijkt, ziet iets anders. Geen generatiegril, geen luiheid, geen gebrek aan liefde voor traditie. Wat hier zichtbaar wordt, is een structurele verschuiving die zich laat meten, modelleren en voorspellen.

Ik zat vorige week naast een inspanningstrainer van team Visma. Ik had een ontzettend leuk gesprek. In de wereld van sport draait alles om progressie. Renners willen sneller, sterker, wendbaarder worden. Coaches willen betere beslissingen maken op basis van data  en atleten willen weten precies wat ze moeten doen om hun doelen te bereiken. Dat klinkt bekend, toch? Want ook in finance, in audit en risicomanagement, streven we naar betere beslissingen gebaseerd op real-time data en voortschrijdende inzichten.

Volgens recente cijfers gaan Nederlandse bedrijven steeds vaker over tot reorganisaties om kosten te besparen. Het nieuws wordt gebracht als een logisch gevolg van economische onzekerheid, stijgende lonen en een veranderende markt. Maar wie iets langer naar de data kijkt, ziet een ongemakkelijke waarheid: de meeste reorganisaties zijn geen strategische keuzes, maar verlate correcties op signalen die al jaren zichtbaar waren.

Waarom logistieke emissiedata op een fundamenteel kantelpunt staat Er was een moment waarop scope 3 werd gezien als het ultieme bewijs van volwassen duurzaamheidsbeleid. Organisaties die hun indirecte emissies in de keten inzichtelijk hadden, liepen voorop. Ze keken verder dan hun eigen panden en wagenparken en namen verantwoordelijkheid voor wat zich buiten hun directe invloedssfeer afspeelde. Scope 3 werd het morele kompas van ESG.

De AFM publiceerde recent het rapport “12 bouwstenen voor beheerst gebruik van audit‑tooling”. Geen visionair toekomstverhaal, geen AI‑hype en geen marketingtaal, maar een nuchter en bijna ouderwets degelijk document over randvoorwaarden, verantwoordelijkheden en risico’s. En juist daarom is het interessant. Wie vandaag serieus werk wil maken van data‑gedreven auditen, kan niet om deze bouwstenen heen. De kernboodschap van de AFM is helder: audit‑tooling biedt enorme kansen voor kwaliteit en efficiëntie, maar alleen als het gebruik ervan beheerst, uitlegbaar en controleerbaar is. Technologie is geen vrijbrief. De accountant blijft verantwoordelijk. Altijd.

Toen Elsevier Weekblad onlangs een interview publiceerde met aardappelteler Jacob van den Borne uit Reusel, viel één ding meteen op: zijn bedrijf lijkt meer op een data-laboratorium dan op een traditionele boerderij. Waar veel organisaties nog worstelen met dashboards, datakwaliteit en adoptie, laat Van den Borne zien hoe het eruitziet wanneer data allang onderdeel ís van het vak. Niet als project, maar als gewoonte. Niet als hype, maar als manier van werken. Het EW-interview vormt daarmee een onverwacht inspirerend voorbeeld voor CFO’s, controllers, auditors en digitale beslissers die op zoek zijn naar een pragmatische en toekomstbestendige datastrategie.

Nederland is een fietsland. We zeggen het graag, we geloven het massaal, en we bevestigen het dagelijks door met z’n allen miljoenen kilometers te trappen. Maar wie verder kijkt dan het romantische beeld van drukke fietspaden en soepel bellende scholieren, ziet een datarealiteit die allang niet meer past bij het imago. De cijfers vertellen het verhaal van een systeem dat kraakt, risico’s die oplopen en beleid dat niet in hetzelfde tempo meebeweegt. De recente cijfers van SWOV zetten de trend haarscherp neer: het verkeer wordt onveiliger, en vooral fietsers en ouderen betalen de prijs. Terwijl wij blijven discussiëren over helmbeleid, fatbikes en infrastructuur, laat de data een groeiende structurele verkeerscrisis zien. Een crisis die voorspelbaar is, meetbaar is – en dus voorkombaar zou moeten zijn.

De nieuwe werkelijkheid van fraude-detectie Fraude is allang geen incident meer dat een paar keer per jaar opduikt in de achterkamers van finance. Het is een continu risicolandschap waarin datastromen groter worden, processen complexer en betalingsverkeer sneller. CFO’s en financials willen grip houden, maar merken dat traditionele controles tekortschieten. De vraag verschuift daarmee van “hoe voorkom ik fraude?” naar “hoe signaleer ik risico’s op het moment dat ze ontstaan?”.

Deel 1 – Wanneer de wind leert luisteren Hoe sensoren, algoritmen en velddata samen een nieuwe fase inluiden: de data-gedreven bescherming van vleermuizen bij windturbines.

Hollywood is niet alleen de plek van droomfabrieken, rode lopers en eindeloze reeksen sequels. Het is ook een miljardenindustrie waarin elk filmbesluit – van releaseweekend tot kleur van de filmposter – onderbouwd wordt met data. Maar hoe goed werkt dat eigenlijk? Hoe vaak voorspellen die modellen correct hoeveel mensen naar de bioscoop gaan? En, eerlijk is eerlijk: wanneer gaat het compleet mis?

Deel 2 – De audit van de natuur Waarom windparken niet alleen energie, maar ook vertrouwen moeten opwekken

Het was even schrikken, eerlijk gezegd. Niet omdat er een nieuwe WK-bal is met ingebouwde chip. Niet omdat de buitenspelregel wéér wordt aangepast. Nee — omdat de FIFA een vredesprijs heeft bedacht.

Ooit was Hollywood de plek waar dromen ontstonden aan een bar in Los Angeles, bij een servetje en een shot espresso. Tegenwoordig begint een film niet met een idee, maar met een dataset.

Waarom de slimste organisaties hun AI-tempo juist bewust terugschroeven Iedereen lijkt het tegenwoordig te weten: AI maakt alles sneller. Sneller programmeren, sneller rapporteren, sneller analyseren. Het mantra van de nieuwe productiviteitseconomie.

Er zijn van die momenten in de tv-geschiedenis die je niet alleen bekijkt, maar ook voelt in je zenuwstelsel. Het slot van The Sopranos (2007) is er zo één. Tony aan tafel in een diner. Carmela tegenover hem. AJ mompelt iets over een sollicitatie. Meadow die niet kan parkeren. Journey’s Don’t Stop Believin’. En dan — zwart beeld. Stilte. Paniek.

Waarom energieplatformen pas waarde krijgen als organisaties begrijpen wat hun data vertellen. Er is geen dag meer zonder een nieuw “smart energy platform”. Ze beloven allemaal hetzelfde: realtime inzicht, automatische optimalisatie, CO₂-reductie en natuurlijk het magische woord — duurzaamheid. Of het nu gaat om zon, opslag, laadinfra of gebouwverbruik: alles wordt verbonden, geïntegreerd en gevisualiseerd in één slim dashboard.

Er is iets moois aan sportdata. Ze brengen emotie en ratio samen. Een doelpunt is geen toeval, zeggen de analisten — het is een kwestie van expected goals. En dat klopt vaak ook. Achter elke pass, sprint of corner schuilt een algoritme dat de kans berekent dat de bal eindigt waar hij hoort: in het net.

Onlangs ontstond discussie omtrent een verzuimverzekering van Achmea, waarin blijkt dat werkgevers met een personeelsbestand dat grotendeels uit vrouwen bestaat, hogere premies betalen. De reden: historisch ziekteverzuim is hoger onder vrouwen dan onder mannen. Maar is dat toegestaan volgens de wet? En wat zeggen de data precies over verzuimverschillen tussen geslachten? In dit artikel kijk ik naar de feiten, de juridische kaders, interpretatie van data, en wat dit betekent voor bedrijven en verzekeraars.

Op LinkedIn verscheen onlangs de vraag: “How does a football player get into investing?” Het lijkt een simpele vraag, maar wie beter kijkt, ziet dat het verhaal veel groter is. Niet alleen voetballers, maar topsporters wereldwijd worden investeerders zodra hun carrière op gang komt. Van NBA-sterren en tennislegendes tot Formule 1-coureurs: iedereen met een kortstondig, extreem hoog inkomen zoekt naar manieren om dat vermogen veilig te stellen voor de lange termijn.

In de eerstelijnszorg – denk aan huisartsenpraktijken met een apotheekfunctie – komt alles samen: patiëntenzorg, declaraties via Vecozo, voorraadbeheer van medicijnen, personeelskosten en de financiële verantwoording richting zorgverzekeraars. Voor teams Finance is het de kunst om al deze geld- en informatiestromen onder controle te houden, zonder te verzanden in administratieve drukte.

Supermarktketen Dirk gooide onlangs een steen in de vijver: voortaan worden huismerkproducten met Nutri-Score E niet meer verkocht. Een “krachtig signaal”, aldus minister Conny Helder in het AD. Het is een opvallende stap in een sector die gewend is om vooral te communiceren dat de consument zelf mag kiezen.

Iedereen die wel eens met data heeft gewerkt, kent het gevoel: je opent een dataset en je weet niet waar je moet beginnen. Te veel kolommen, te veel variabelen, en vaak ook nog overlap. Het lijkt een beetje op een zolder vol dozen die je in twintig jaar hebt verzameld. Je weet dat er iets van waarde in zit, maar hoe ga je orde scheppen?

2025 is voor sportbonden geen jaar van champagne en vuurwerk, maar ook geen financieel drama. Het is een jaar van balanceren. Enerzijds groeit de inkomstenstroom: recordafdrachten uit de loterij, stijgende ledenbijdragen en hogere contributies zorgen voor extra middelen. Anderzijds lopen de kosten flink op: personeelslasten stijgen door cao-afspraken, internationale events vragen meer budget, digitalisering kost structureel meer en de investeringen in een veilig sportklimaat drukken zwaar op de begroting.

De Rotterdamse haven is een thermometer voor de Nederlandse economie. Alles wat ons land binnenkomt of verlaat – van containers vol consumentengoederen tot bulkstromen voor de chemische industrie – gaat via de kades van Rotterdam.

Barcelona met waterpistolen. Palma met spandoeken. Venetië met toegangsbandjes. Het zijn beelden die zomer 2025 kleurden: bewoners die zich massaal verzetten tegen de toeristenstroom die hun stad elke zomer overspoelt.

Gratis stroom bestaat — soms moet je zelfs betaald worden om te verbruiken. Voor zonnepark-exploitanten is dat geen feestje. Het Financieele Dagblad meldde recent dat het verdienmodel van zonneparken kraakt: negatieve stroomprijzen komen steeds vaker voor, subsidies worden aangepast, en projecten wisselen van eigenaar nog voordat de eerste kilowatt is geproduceerd. Wij doken in de openbare data en bouwden een mini-analyse om te zien: hoe is dit ontstaan, en wat kun je er als ontwikkelaar of investeerder mee?

Je kent het wel. Je komt thuis van een heerlijke vakantie. De koffers staan nog in de gang, de kinderen lopen met zonnehoedjes door het huis en in de koelkast ligt nog een vergeten fles rosé uit Frankrijk. En dan ploft hij op de mat: een envelop uit het buitenland.

De beelden uit Faro spreken boekdelen: gestrande passagiers, gebrekkige informatie en het gevoel “aan je lot overgelaten te worden”. Het incident — een motorstoring, terugkeer naar Faro, uren wachten zonder adequate assistentie, is het perfecte symbool voor de irritatie die zich al een paar zomers opbouwt rond Transavia.

Yu Zidi, slechts 12 jaar oud, schreef geschiedenis op het WK zwemmen 2025 in Singapore. Met een bronzen medaille in de 4×200m vrije slag werd ze de jongste medaillewinnaar ooit op een wereldkampioenschap. In dit artikel analyseren we haar prestaties vanuit data-oogpunt: hoe uitzonderlijk is dit? Wat zegt de historie? En wat kunnen we leren over talentontwikkeling in de sport?

De bierverkoop in Duitsland is gedaald naar het laagste punt in dertig jaar. Een historisch dieptepunt dat niet alleen Duitse brouwers zorgen baart, maar ook horeca-ondernemers, leisuremanagers en festivalorganisatoren tot nadenken stemt. Want als pils plots geen koning meer is — wat dan wel? En belangrijker: wie ziet die trend op tijd aankomen?

De Consumentenbond is samen met de Stichting Consumenten Competition Claims (CCC) een massaclaim gestart tegen Booking.com wegens jarenlang misleiden van klanten en het kunstmatig hoog houden van hotelprijzen . Sinds 1 januari 2013 zou Booking.com hotels hebben gedwongen om geen lagere prijzen of betere voorwaarden elders aan te bieden, en consumenten verleid met nepkortingen en schaarste-trucs. Dit zou ertoe hebben geleid dat hotelgasten structureel te veel betaalden voor hun kamers . Binnen enkele dagen na aankondiging meldden al tienduizenden gedupeerden zich; per 1 augustus 2025 staat de teller zelfs op ruim 230.000 aanmeldingen . In dit artikel analyseren we op data-gedreven wijze de omvang van de claimed schade per consument, het totale financiële impact voor Nederlandse (en Europese) consumenten, het verdienmodel achter de claim (no cure no pay) en de vraag wie er uiteindelijk het meest profiteert van deze collectieve acties.

Stel je voor. Je wordt wakker in een buitenwijk van Londen. Je rekt je uit, slentert naar buiten met je kop koffie, wil je glimmende Range Rover bewonderen… en daar is-ie niet. Niet gejat. Gewoon geëmigreerd. Richting Congo. Of Dubai. Of ergens in Georgië, met jouw Engelse kenteken nog triomfantelijk bungelend achterop.

We zijn eraan gewend geraakt om alles te meten. Hardlooproutes, calorieën, schermtijd – zelfs hoe vaak je wakker wordt. Dus waarom zou je je zomervakantie niet vastleggen als dataset? Door de redactie van TheDataConnection

Een recent artikel op AD.nl kopte dat Mercedes-rijders het vaakst betrokken zijn bij aanrijdingen, gevolgd door Audi- en Seat-rijders . Het bericht baseert zich op een analyse van verzekeraar Univé over 2021–2023. Zulke ranglijstjes wekken de indruk dat bestuurders van bepaaldemerk-auto’s meer ongelukken veroorzaken dan anderen. Maar hoe betrouwbaar is zo’n lijstje eigenlijk? In dit artikel onderzoeken we de bron en methode van het AD-artikel, vergelijken we met eventuele officiële cijfers en bekijken we of de cijfers relatief (gecorrigeerd voor aantal auto’s) of absoluut zijn. Ook bespreken we wat experts hierover zeggen en of dit soort lijstjes een representatief beeld geven of juist misleidend kunnen zijn.

Lege terrassen, dalende bestedingen en een golf van sluitingen: Mallorca beleeft haar slechtste horecazomer sinds de pandemie. Maar wie denkt dat dit ver van ons bed is, vergist zich. Ook in Nederland zien we de eerste barsten in het zomerse horecasucces. Wat kunnen we leren van het Spaanse eiland? En belangrijker: wat moeten we nú doen om erger te voorkomen?

Private Equity en financiële sturing – het lijkt een gouden huwelijk. Tot je onder de motorkap kijkt.

In 2025 is kunstmatige intelligentie in de zorg niet langer iets van toekomstvisies of gesponsorde whitepapers. Het wordt echt.

Het is tijd voor een reality check. In de accountancy lopen ze zelden voorop. En toch… hebben ze vreselijke FOMO. Fear Of Missing Out. Het is geen verrassing dat deze sector in termen van diensten niet heel veel innoveert. Een jaarrekening is nu eenmaal een jaarrekening, Die kan je opstellen, samenstellen of controleren. Plat gezegd.

De competitie is nog niet begonnen, maar dat houdt ons niet tegen. Bij TheDataConnection geloven we in de kracht van data — óók als de bal nog niet rolt.

Een datagedreven audit-aanpak voor restaurantketens zoals McDonald’s, hoe ziet die eruit? Ik mijn creatieve geest aan het werk gezet en een data-gedreven controle-aanpak uit te werken.

Waarom financieel directeur zijn anno nu vooral een kwestie is van op tijd op je dashboard klikken. Wellicht de makkelijkste baan anno 2025?

New York, april 2025. Ik bestel een flat white bij Starbucks. De dame achter de kassa draait het scherm naar me toe en ik zie ze: drie tipopties, vetgedrukt, urgent. 20%, 25%, 30%.

De Nederlandse markt voor vakantiewoningen is in twintig jaar uitgegroeid tot een volwaardige vastgoedcategorie. Hoe nu verder en Wat Zegt De Data?

“Data science is nu meer toepasbaar dan ooit.” Het klinkt als een overwinning. Een vlag op een berg. Zie je wel: het is gelukt. Iedereen snapt het nut van data.

In 2026 is het weer zover: het grootste sportevenement ter wereld komt naar Noord-Amerika. Het WK voetbal zal plaatsvinden in 16 steden, verspreid over de VS, Canada en Mexico. Miljoenen fans, duizenden spelers, honderden wedstrijden. En, zo blijkt, tientallen data-analisten en AI-specialisten.

De controle van een pretpark is geen standaard auditklus. Grote bezoekersaantallen, seizoenspieken, contante betalingen, online ticketverkoop en toegangspoortjes maken het werk uitdagend én interessant. Gelukkig is er een stevig anker: de data. Want waar poortjes, prijzen en passanten samenkomen, kan een auditor rekenen.

Een datagedreven blik op trends en kansen voor ondernemers in de vrijetijdssector Op basis van openbare bronnen van NBTC en Vrijetijdskennis.nl

Het is een vraag die bij veel financials en controllers opkomt na het lezen van berichten zoals deze: EY betaalt schadevergoeding in fraudezaak KempenPlus De reflex is logisch: “Er is toch zóveel data beschikbaar tegenwoordig? Hoe kan dit niet opvallen tijdens een jaarrekeningcontrole?”

Heel veel data in restaurants? Jazeker! Het team van de TheDataConnection heeft uitgezocht wat er met deze data kan in de context van AVG. Er kan best heel veel en in de praktijk lijkt één en ander ook nog eens echt te werken.

Voor wie gewend is aan het controleren van balansposten, cashflows en consolidatieschema’s, kan ESG-rapportering nog voelen als een parallel universum. Ik begrijp dat. Ik heb er een stukje over geschreven.

Ja, we trappen een nieuw thema af. Voor de komende weken is het nieuwe thema “Toerisme & Recreatie” op TheDataConnection.nl. De hospitalitywereld draait op gastvrijheid, beleving en persoonlijke aandacht. Maar achter de schermen zijn het juist data, inzichten en slimme voorspellingen die het verschil maken tussen een volle bezetting of een lege lobby.

Productinformatie. Het lijkt zo basaal, maar voor retailers en groothandels is het een taaie bottleneck. Verkeerde specificaties, ontbrekende afbeeldingen of inconsistente categorisering kunnen leiden tot lagere conversie, retouren of zelfs imagoschade. Elke rol kan Machine Learning hierin spelen? Het team van TheDataConnection.nl liep PIM tegen het lijf.

Het Formule 1-seizoen 2025/2026 verloopt tot nu toe uitdagend voor Max Verstappen en het Red Bull Racing-team. Na jaren van dominantie ondervindt het team nu serieuze concurrentie, met name van McLaren. Dit weekend was er weer een succes, maar wie weet hoe de rest van het seizoen verloopt. Door middel van geavanceerde data-analyse, zoals die van Infotopics in Tableau, kunnen we de prestaties van Verstappen en de RB21 beter begrijpen.

In de etalage: licht, kleur, elegantie. Achter de schermen: stress, uitputting en strategische paniek. Wie goed kijkt, ziet het. De modewereld is een esthetisch slagveld geworden — mooi van buiten, maar keihard van binnen. Welk verhaal verteld de data?

We kennen de verhalen: een bekend merk dat struikelt, omvalt en binnen een paar maanden plots weer opstaat. Blokker, VanMoof, Perry Sport, America Today. Allemaal gingen ze failliet, en allemaal maakten ze een doorstart. Soms succesvol, soms niet. Maar hoeveel van deze gevallen zijn er eigenlijk in Nederland? En vooral: hoeveel zijn er écht succesvol geworden na een faillissement?

Van wijn tot bier en plantaardige voeding: consumentengedrag verandert sneller dan ooit. Door inflatie, gezondheidstrends en maatschappelijke bewustwording maken consumenten andere keuzes. Data-analyse blijkt hierbij een cruciale tool om niet alleen trends te signaleren, maar ook om hier slim op te anticiperen.

Voor de moderne business controller in de detailhandel is er één systeem waar alles samenkomt: de kassa. Niet langer alleen een afrekensysteem, maar dé databron voor real-time sturing op marges, omzet, klantgedrag en meer. Maar hoe richt je kassasoftware zo in dat het jou 24/7 inzicht geeft in je belangrijkste KPI’s? En waar moet je eigenlijk op letten bij de keuze?

De retailwereld is aan het veranderen. Van handmatig bijhouden van voorraden tot gepersonaliseerde aanbiedingen die je klanten verrassen vóór ze zelf weten wat ze willen – en dat is te danken aan data-analyse. Maar hoe werkt dat precies, en hoe begin je als retailer? De komende weken duikt het team van TheDataConnection in de wereld van de retail, de detailhandel, winkels, daar waar de echte economie zichtbaar is.

Langzaam naderen we het einde van het thema Data Into Sports, dat we als redactieteam van TheDataConnection hebben opgepakt. We hebben verschillende sporten onder de loep genomen vanuit de vraag; welke rol speelt #data in de sportwereld. Als redactie leerde we gaandeweg dat huidige generatie tieners wat moeilijker in beweging komt. Tijd om eens vooruit te kijken, hoe kan nieuwe sportontwikkeling ook tieners enthousiast maken?

Door de finance manager van de Sportbond. De rol van sportbonden is in hoog tempo aan het veranderen. Waar we vroeger primair faciliterend waren aan topsport en georganiseerde breedtesport, wordt van ons nu steeds meer verwacht dat we ook maatschappelijke waarde creëren: van gezondheidspromotie tot inclusiviteit, sociale cohesie en mentale weerbaarheid.

Als zelfverklaard data-nerd en sportjunkie begon mijn nieuwsgierigheid bij een simpele vraag: Welke sport werd eigenlijk als eerste écht omvergeblazen door data-analyse?

Sportblessures vormen een aanzienlijke uitdaging binnen de sportwereld, zowel op professioneel als recreatief niveau. Ze kunnen leiden tot verminderde prestaties, langdurige uitval en hoge medische kosten. Met de opkomst van geavanceerde data-analyse technieken en kunstmatige intelligentie (AI) ontstaan er echter nieuwe mogelijkheden om blessures te voorspellen en te voorkomen. Hoe werkt dit dan? We hebben het op een rij gezet.

Iedereen kent het gevoel: na een goede training, een rondje hardlopen of een potje voetbal voel je je lichter, scherper, vrolijker. Maar is dat gevoel puur subjectief of wijst data écht uit dat sporten gelukkiger maakt? Laten we de sportbril eens combineren met een dataframe en duiken in wat onderzoek zegt over de relatie tussen sport en geluk.

Het definiëren van de juiste Key Performance Indicators (KPI’s) is essentieel voor het sturen en verbeteren van de prestaties binnen een organisatie. Afhankelijk van de specifieke rol binnen het bedrijf, variëren de meest relevante KPI’s. In dit artikel bespreken we de top 5 KPI’s voor drie verschillende rollen: de Directeur-Grootaandeelhouder (DGA), de Chief Financial Officer (CFO) en de Business Controller.  

Volleybal is een dynamische sport waarin snelheid, strategie en teamwork samenkomen. Succes hangt niet alleen af van techniek en fysieke kracht, maar steeds vaker ook van data en kunstmatige intelligentie (AI). Wat vroeger vooral een sport was van ervaring en intuïtie, wordt nu ondersteund door slimme technologieën die prestaties meten, spelinzicht vergroten en blessures helpen voorkomen. Maar hoe werken deze innovaties precies? En welke uitdagingen en kansen brengt deze digitale revolutie met zich mee?

Als business controller ben je de brug tussen cijfers en strategie. Je helpt de organisatie vooruit door financiële data te vertalen naar inzichten, scenario’s en adviezen. Maar hoe vaak worstel je met eindeloze Excel-sheets, verouderde rapportages of onvolledige data? Hier komt data-analyse en machine learning om de hoek kijken: niet als vervanging van jouw expertise, maar als een superkracht die je werk slimmer, sneller en effectiever maakt. De redactie van TheDataConnection ging op onderzoek uit!

In de moderne sportwereld speelt data-analyse een cruciale rol bij het verbeteren van prestaties en het doorbreken van grenzen. Recente ontwikkelingen tonen aan hoe data-gedreven inzichten de basketbalwereld transformeren en welke lessen retailers hieruit kunnen trekken. TheDataConnection gooit een basketballetje op en ging op zoek naar inspiratie.

In de moderne sportindustrie spelen data-analyse en kunstmatige intelligentie (AI) een cruciale rol bij het verbeteren van marketingstrategieën voor sport ondernemers. Door het integreren van deze technologieën kunnen sportmarketing organisaties diepere inzichten verkrijgen in o.a. fan-betrokkenheid, klantgedrag en markttrends, wat leidt tot effectievere en gerichtere marketingcampagnes. TheDataConnection is in de wereld van sportmarketing gedoken.

De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) en het slim gebruik van data veranderen de spelregels in de sport. Waar instinct en talent altijd al doorslaggevend waren, zorgen algoritmes nu voor een extra strategisch voordeel. De komende drie maanden duiken we op TheDataConnection in de wereld van AI en data-analyse in verschillende sporten. Hoe beïnvloeden ze prestaties, tactieken en talentontwikkeling?

De transportsector in Nederland speelt een cruciale rol in de economie. Dagelijks bewegen duizenden vrachtwagens, schepen en treinen goederen en mensen door het land en ver daarbuiten. Maar terwijl de sector steeds meer te maken krijgt met uitdagingen zoals stijgende brandstofkosten, strengere regelgeving en krapte op de arbeidsmarkt, blijft de inzet van data-analyse ver achter. TheDataConnection heeft een paar concrete kansen voor data-analyse op een rij gezet, uiteraard in overleg met de data-mensen van Coney Minds.

De tennissport en kunstmatige intelligentie (AI) lijken op het eerste gezicht misschien een onwaarschijnlijk duo. Toch is AI hard op weg om de manier waarop spelers trainen, scheidsrechters beslissen en zelfs hoe financiële processen binnen de sport worden beheerd, drastisch te veranderen. De redactie van de TheDataConnection ging eens op zoek naar wat interessante AI-ontwikkelingen. Omdat veel van onze lezers ook een financiële achtergrond hebben, hebben we die invalshoek ook even opgepakt. Smash!

Data-analyse maakt het auditproces efficiënter en effectiever, maar als de auditor niet betrokken is bij de data-analysemethode gaat dit ten koste van de scepsis die nodig is om fraudesignalen te herkennen.

Hoe kunnen data het werk verbeteren? Om die vraag te beantwoorden bezocht de redactie van TheDataConnection.nl de tweede dag van de Data Expo bij de Jaarbeurs in Utrecht.

Financiële rapportages kunnen worden verbeterd als bedrijven en auditors gebruik maken van kunstmatige intelligentie (AI). Dit effect is groter naarmate financieel leidinggevenden meer vertrouwen hebben in de technologie als hun bedrijven AI gebruiken.

Eén van de tools voor data-analyse is Tableau Pulse. Afgelopen zomer kreeg de tool nieuwe functies om het gebruiksgemak en de betrouwbaarheid te verbeteren. Dat is aardig gelukt, meldt Kaoutar Schepers.

Voedselbanken Nederland wil met behulp van data-analyse meer mensen gaan bereiken. Samen met experts op het gebied van kunstmatige intelligentie ontwikkelt de stichting een data-dashboard, meldt de NOS.

Door AI te integreren met blockchain-technologie kunnen bedrijven data-analyse, voorspellende modellen en automatisering verbeteren, meldt Crypto Insiders.

Door de opkomst van kunstmatige intelligentie overweegt 61 procent van de bedrijven hun data- en analysemodellen aan te passen. Dat blijkt uit onderzoek van marktanalist Gartner.

Donderdag 23 november 2023 hadden wij ons Coney Minds Mindbreaker Event bij Snowworld. Onze klanten en relaties zijn uitgenodigd om samen met ons een ontdekkingsreis te maken, waarbij drie sprekers hun inzichten delen over de boeiende thema’s digitalisering, teamwork en duurzaamheid (ESG).

Wielerploeg Visma-Lease a Bike beschikt over een nieuw wapen in de Tour de France: de control room. Dit is een mobiele controlekamer, die met realtime data-analyses de ploegleiding in de auto kan ondersteunen.