Nieuws

De snelle opkomst van generatieve AI roept alweer een volgende vraag op: wat is de toekomst van LLM’s? Hoewel veel organisaties nog maar net experimenteren met taalmodellen, kijken onderzoekers en technologiebedrijven al naar AI-agents, world models en gespecialiseerde modellen. Waarschijnlijk worden LLM’s niet plotseling vervangen door één nieuwe technologie. Ze ontwikkelen zich eerder tot een infrastructuurlaag binnen grotere systemen waarin data, software en bedrijfsprocessen samenkomen. Daarmee verschuift de aandacht van steeds grotere modellen naar de kwaliteit van het systeem eromheen.

Ketenaudits spelen een steeds grotere rol bij het onderbouwen van claims over duurzaamheid, arbeidsomstandigheden en maatschappelijk verantwoord ondernemen. Tegelijkertijd groeit de discussie over de betrouwbaarheid en onafhankelijkheid van deze controles, zeker wanneer commerciële audits worden gebruikt als basis voor publieke duurzaamheidsclaims. Dit artikel onderzoekt waarom een commerciële ketenaudit fundamenteel verschilt van een wettelijke jaarrekeningcontrole. Niet de betaling staat centraal, maar de institutionele waarborgen die bepalen hoe onafhankelijk een auditor daadwerkelijk kan opereren.

Predictive policing belooft politiecapaciteit slimmer in te zetten door historische data te gebruiken om criminaliteit beter te voorspellen. De beëindiging van het Criminaliteits Anticipatie Systeem (CAS) laat echter zien dat de waarde van voorspellende modellen niet vanzelfsprekend is. Dit artikel onderzoekt welke lessen organisaties kunnen trekken uit het einde van CAS. Niet de technologie staat centraal, maar de rol van datakwaliteit, governance, evaluatie en de vraag wanneer een voorspellend model daadwerkelijk meerwaarde biedt.

De discussie over AI en werkgelegenheid wordt steeds scherper. Waar sommige onderzoeken benadrukken dat AI vooral productiviteit verhoogt en nieuwe kansen creëert, waarschuwen andere analyses juist voor ingrijpende gevolgen voor de arbeidsmarkt en de economie. Dit artikel onderzoekt waarom beide perspectieven een deel van de werkelijkheid laten zien. Niet de uitersten staan centraal, maar de vraag hoe AI waarde, arbeid en kapitaal opnieuw verdeelt en wat dat betekent voor bestuurders, CFO’s en organisaties.

De discussie over AI en werk wordt steeds vaker gedomineerd door voorspellingen over banen die zouden verdwijnen. Techbedrijven waarschuwen voor ingrijpende veranderingen, terwijl organisaties tegelijkertijd blijven investeren in nieuwe medewerkers en kennis. Dit artikel onderzoekt waarom het debat over AI en werk vaak wordt gestuurd door angst en urgentie, en waarom verantwoord leiderschap vraagt om een realistischer verhaal over productiviteit, innovatie en de toekomst van werk.

De discussie over kunstmatige intelligentie gaat steeds minder over technologie alleen en steeds vaker over de vraag wie bepaalt hoe AI mag worden ingezet. Recente ontwikkelingen rond de Amerikaanse overheid en AI-bedrijf Anthropic laten zien dat AI-governance niet alleen draait om regelgeving, maar ook om macht, legitimiteit en maatschappelijke verantwoordelijkheid. Dit artikel onderzoekt waarom de inzet van AI steeds vaker leidt tot spanningen tussen overheden, technologiebedrijven en toezichthouders. Niet de technologie staat centraal, maar de vraag wie de spelregels bepaalt in een samenleving waarin AI een steeds grotere rol speelt.