Tag: LLM

De geschiedenis herhaalt zich. Misschien niet letterlijk, maar hij rijmt wel. Nieuwe technologie brengt verwondering, hoop en vrees met zich mee. Van Plato die zich zorgen maakte over de invloed van schrift, tot mensen die dodelijke ziektes hoopten te genezen met dubieuze medicijnen – steeds weer zoeken mensen houvast in het onbekende. Vandaag belooft kunstmatige intelligentie onze wereld te veranderen. Maar supersnelle technologische ontwikkelingen roepen ook vragen op die verrassend vertrouwd klinken. In deze serie kijken we in historische spiegels, en we bekijken patronen van menselijk gedrag die telkens terugkeren. Wat leren ze ons over de uitdagingen van nu? En belangrijker nog: hoe zorgen we dat we niet in dezelfde fouten vervallen?

Iedereen heeft zijn eigen nerdy hacks. De één bouwt eindeloze Excel-sheets om de boodschappen bij te houden, de ander maakt een Trello-bord voor de vakantieplanning. Weer een ander programmeert zijn koffiezetapparaat zodat die precies start als hij onder de douche stapt. Slimme infrastructuur die je leven nét wat soepeler maakt.

Microsoft publiceerde onlangs een lijvig onderzoek met de titel ‘Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI’ (Tomlinson et al., 2025, Microsoft Research). Op basis van 200.000 gesprekken met Copilot (voorheen Bing Chat) probeerde het techbedrijf in kaart te brengen welke beroepen het meest door AI geraakt worden. Het resultaat is even serieus als geestig: AI blijkt namelijk vooral de nieuwe kantoorstagiair te zijn.

De geschiedenis herhaalt zich. Misschien niet letterlijk, maar hij rijmt wel. Nieuwe technologie brengt verwondering, hoop en vrees met zich mee. Van Plato die zich zorgen maakte over de invloed van schrift, tot mensen die dodelijke ziektes hoopten te genezen met dubieuze medicijnen – steeds weer zoeken mensen houvast in het onbekende. Vandaag belooft kunstmatige intelligentie onze wereld te veranderen. Maar supersnelle technologische ontwikkelingen roepen ook vragen op die verrassend vertrouwd klinken. In deze serie kijken we in historische spiegels, en we bekijken patronen van menselijk gedrag die telkens terugkeren. Wat leren ze ons over de uitdagingen van nu? En belangrijker nog: hoe zorgen we dat we niet in dezelfde fouten vervallen?

De geschiedenis herhaalt zich. Misschien niet letterlijk, maar hij rijmt wel. Nieuwe technologie brengt verwondering, hoop en vrees met zich mee. Van Plato die zich zorgen maakte over de invloed van schrift, tot mensen die dodelijke ziektes hoopten te genezen met dubieuze medicijnen – steeds weer zoeken mensen houvast in het onbekende. Vandaag belooft kunstmatige intelligentie onze wereld te veranderen. Maar supersnelle technologische ontwikkelingen roepen ook vragen op die verrassend vertrouwd klinken. In deze serie kijken we in historische spiegels, en we bekijken patronen van menselijk gedrag die telkens terugkeren. Wat leren ze ons over de uitdagingen van nu? En belangrijker nog: hoe zorgen we dat we niet in dezelfde fouten vervallen?

Wat als uw AI-model honderd keer sneller redeneert dan ChatGPT, met slechts duizend voorbeelden? Dat is geen futuristisch vergezicht, maar een ontwikkeling die zich nú voltrekt. In een recente post op LinkedIn wijst David A. Wood op een opvallende AI-doorbraak: een nieuwe modelarchitectuur die met minimale data, extreem hoge redeneersnelheid en minder rekenkracht betere output genereert dan wat de meeste generatieve modellen vandaag doen. “GenAI is impressive. But the real innovation is still to come.” — David A. Wood