Tag: LLM

Er is iets fascinerends aan de recente pogingen van AI om wiskunde te ‘begrijpen’. DARPA lanceerde dit voorjaar het programma expMath, bedoeld om AI niet alleen rekentrucs te laten uitvoeren, maar om wiskundig inzicht te ontwikkelen. Modellen als AlphaProof en AlphaEvolve lossen inmiddels olympiadewiskunde op waar jij en ik drie espresso’s voor nodig hebben. Maar de echte vraag is: snapt AI wat ze doet? De korte versie: nee, nog niet. De lange versie: dat maakt het juist interessant.

“Niemand snapt hoe taalmodellen werken, ook de bedrijven erachter niet.” Het is de headline van een interview met MIT-hoogleraar Pattie Maes in het Financieele Dagblad (7 oktober 2025). Ze doelt op de snelgroeiende klasse van AI-systemen – zoals ChatGPT, Gemini en Claude – die miljarden parameters bevatten en zichzelf als het ware ‘leren redeneren’ uit tekst. En hoewel we wéten hoe deze modellen technisch in elkaar zitten, begrijpt niemand meer precies waarom ze zeggen wat ze zeggen.

Als er zelfs bij de kapper wordt gesproken over AI, dan weet je dat je met een grote verandering te maken hebt. Een verandering die je niet kunt negeren, toch? De belofte van AI is immers enorm. Het gaat al het administratieve werk vervangen, het maakt werk radicaal anders, mensen worden overbodig en AI wordt misschien wel intelligenter dan wij. Tenminste, dat was de belofte. Maar laten we nu eens serieus en kritisch kijken naar de realiteit. En om te snappen waar deze beloftes vandaan komen, moeten we even een paar stappen terugdoen.

Een $1,5 miljard settlement van Anthropic markeert misschien wel het einde van een tijdperk. Jarenlang konden AI-bedrijven hun modellen trainen op alles wat ze konden vinden online: blogs, fora, nieuwsartikelen en zelfs complete boeken die via piratensites circuleerden. Die tijd lijkt voorbij.

De geschiedenis herhaalt zich. Misschien niet letterlijk, maar hij rijmt wel. Nieuwe technologie brengt verwondering, hoop en vrees met zich mee. Van Plato die zich zorgen maakte over de invloed van schrift, tot mensen die dodelijke ziektes hoopten te genezen met dubieuze medicijnen – steeds weer zoeken mensen houvast in het onbekende. Vandaag belooft kunstmatige intelligentie onze wereld te veranderen. Maar supersnelle technologische ontwikkelingen roepen ook vragen op die verrassend vertrouwd klinken. In deze serie kijken we in historische spiegels, en we bekijken patronen van menselijk gedrag die telkens terugkeren. Wat leren ze ons over de uitdagingen van nu? En belangrijker nog: hoe zorgen we dat we niet in dezelfde fouten vervallen?

Iedereen heeft zijn eigen nerdy hacks. De één bouwt eindeloze Excel-sheets om de boodschappen bij te houden, de ander maakt een Trello-bord voor de vakantieplanning. Weer een ander programmeert zijn koffiezetapparaat zodat die precies start als hij onder de douche stapt. Slimme infrastructuur die je leven nét wat soepeler maakt.