Nieuws

Er is een nieuwe gewoonte aan het ontstaan in het MKB: eerst even ChatGPT raadplegen, dan pas de accountant bellen. Volgens recent onderzoek onder 500 ondernemers doet inmiddels twee derde dat. AI is daarmee het nieuwe kladblok van de ondernemer geworden — snel, goedkoop en beschikbaar op elk moment van de dag.

Door Pieter de Kok RA – TheDataConnection.nl Ik weet niet wie het ooit zei, maar het is een briljante observatie: “A fool with a tool is still a fool.”

Digitalisering in de sport klinkt vaak als een vanzelfsprekend succesverhaal. Clubs willen sneller, slimmer en veiliger toegang tot stadions regelen via apps en digitale tickets. Fans hoeven geen plastic pas meer op zak te hebben en clubs besparen kosten op logistiek en controle. Het klinkt allemaal logisch—tot het misgaat. Afgelopen weekend gebeurde dat bij Feyenoord: de Feyenoord App liet het afweten bij de thuiswedstrijd tegen Heerenveen, met als gevolg dat duizenden supporters zonder geldige check het stadion konden betreden. Algemeen directeur Dennis te Kloese moest door het stof en besloot direct dat de fysieke hardcard terugkomt. Een flinke stap terug na een digitale belofte die te mooi leek om waar te zijn [1].

Onlangs ontstond discussie omtrent een verzuimverzekering van Achmea, waarin blijkt dat werkgevers met een personeelsbestand dat grotendeels uit vrouwen bestaat, hogere premies betalen. De reden: historisch ziekteverzuim is hoger onder vrouwen dan onder mannen. Maar is dat toegestaan volgens de wet? En wat zeggen de data precies over verzuimverschillen tussen geslachten? In dit artikel kijk ik naar de feiten, de juridische kaders, interpretatie van data, en wat dit betekent voor bedrijven en verzekeraars.

Een algoritme dat vandaag voorspelt welke ziektes jij de komende tien jaar krijgt. Het klinkt als sciencefiction, maar dankzij het nieuwe model Delphi-2M schuift dit scenario ineens akelig dichtbij. Onderzoekers trainden een AI op miljoenen medische dossiers en claimen nu dat het risico’s op maar liefst 1.231 ziekten betrouwbaar kan voorspellen. Handig voor preventie, leefstijlinterventies en betere zorg, zo luidt de belofte. Maar wie iets langer doordenkt, ziet ook de schaduwzijden. Want hoe eerlijk, transparant en wenselijk is het als een computer jouw medische toekomst al in potlood schetst?

Op LinkedIn verscheen onlangs de vraag: “How does a football player get into investing?” Het lijkt een simpele vraag, maar wie beter kijkt, ziet dat het verhaal veel groter is. Niet alleen voetballers, maar topsporters wereldwijd worden investeerders zodra hun carrière op gang komt. Van NBA-sterren en tennislegendes tot Formule 1-coureurs: iedereen met een kortstondig, extreem hoog inkomen zoekt naar manieren om dat vermogen veilig te stellen voor de lange termijn.