Nieuws

Steeds meer organisaties grijpen naar een reorganisatie om kosten te besparen of efficiënter te werken. Vaak worden deze ingrepen gepresenteerd als een reactie op economische omstandigheden, terwijl de onderliggende signalen al veel eerder zichtbaar waren. Data-gedreven sturing biedt de mogelijkheid om die ontwikkelingen tijdig te herkennen en eerder bij te sturen. Dit artikel onderzoekt waarom reorganisaties vaak het gevolg zijn van gemiste signalen en hoe organisaties met betere data en governance eerder kunnen inspelen op oplopende frictie.

De discussie over algoritmes en AI richt zich vaak op de risico’s: gebrek aan transparantie, discriminatie of onduidelijke besluitvorming. Toch laten praktijkvoorbeelden zien dat een verantwoord algoritme juist kan bijdragen aan betere risicobeheersing, meer transparantie en een zorgvuldigere besluitvorming. De aanpak van MyWheels laat zien hoe data, governance en menselijk toezicht samen kunnen zorgen voor een effectieve én uitlegbare toepassing van algoritmes.

Kunstmatige intelligentie verandert niet alleen hoe organisaties werken, maar ook hoe we naar expertise en leiderschap kijken. Waar ervaring jarenlang vooral werd gekoppeld aan leeftijd en dienstjaren, vraagt de opkomst van AI om een andere benadering. Ervaring met AI blijkt steeds vaker bepalend voor de waarde die professionals kunnen toevoegen. Dit artikel onderzoekt waarom organisaties hun definitie van ervaring opnieuw moeten bekijken en wat dat betekent voor leiderschap, accountancy en de toekomst van werk.

Steeds meer organisaties voegen AI toe aan hun Business Intelligence-omgeving. Daarmee wordt het mogelijk om in natuurlijke taal vragen te stellen over omzet, marges en financiële prestaties. Die ontwikkeling biedt veel kansen, maar vraagt ook om nieuwe vormen van governance. Want zodra AI toegang krijgt tot de financiële datalaag, ontstaat een fundamenteel andere manier van werken. Dit artikel verkent waarom de financiële datalaag steeds belangrijker wordt voor CFO’s en welke vragen organisaties zich nu al zouden moeten stellen over AI, autorisaties en datatoegang.

De uitdagingen rondom Generatie Z staan hoog op de agenda van veel accountantskantoren. Regelmatig verschijnen berichten over jonge professionals die de sector verlaten of moeite hebben met de traditionele manier van werken. De vraag is echter of dit werkelijk een generatievraagstuk is, of dat organisaties worden geconfronteerd met een organisatiemodel dat steeds minder aansluit op de verwachtingen van nieuw talent. Dit artikel verkent waarom technologie, organisatiecultuur en talentontwikkeling onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn en welke keuzes de accountancy de komende jaren zal moeten maken.

Veel organisaties investeren inmiddels in kunstmatige intelligentie, maar de daadwerkelijke AI-adoptie verloopt vaak minder snel dan verwacht. Dat wordt regelmatig toegeschreven aan technologie, vaardigheden of veranderbereidheid. De praktijk laat echter zien dat de grootste belemmeringen vaak elders liggen. Dit artikel verkent waarom AI-adoptie niet alleen een technologische uitdaging is, maar vooral een vraagstuk van leiderschap, waardecreatie en bestaande verdienmodellen.