Tag: Onderzoek

De geschiedenis herhaalt zich. Misschien niet letterlijk, maar hij rijmt wel. Nieuwe technologie brengt verwondering, hoop en vrees met zich mee. Van Plato die zich zorgen maakte over de invloed van schrift, tot mensen die dodelijke ziektes hoopten te genezen met dubieuze medicijnen – steeds weer zoeken mensen houvast in het onbekende. Vandaag belooft kunstmatige intelligentie onze wereld te veranderen. Maar supersnelle technologische ontwikkelingen roepen ook vragen op die verrassend vertrouwd klinken. In deze serie kijken we in historische spiegels, en we bekijken patronen van menselijk gedrag die telkens terugkeren. Wat leren ze ons over de uitdagingen van nu? En belangrijker nog: hoe zorgen we dat we niet in dezelfde fouten vervallen?

In de jaren ’40 tot ’60 leek het alsof we infectieziekten definitief de baas waren. Penicilline, streptomycine, tetracycline – wondermiddelen die miljoenen levens redden. Maar het euforische optimisme werd gevolgd door een harde realiteit: overmatig gebruik, snelle resistentie en een opdrogende stroom nieuwe middelen. Sindsdien is het stil geweest op het antibiotica-front. Tot nu.

Yu Zidi, slechts 12 jaar oud, schreef geschiedenis op het WK zwemmen 2025 in Singapore. Met een bronzen medaille in de 4×200m vrije slag werd ze de jongste medaillewinnaar ooit op een wereldkampioenschap. In dit artikel analyseren we haar prestaties vanuit data-oogpunt: hoe uitzonderlijk is dit? Wat zegt de historie? En wat kunnen we leren over talentontwikkeling in de sport?

Thema: Machines in Beweging Door: Pieter de Kok | TheDataConnection.nl Elon Musk beloofde het in 2016. En in 2019. En 2021. En nu opnieuw in 2025. De zelfrijdende auto zonder stuur, zonder pedalen, zonder menselijke tussenkomst. Een robotaxi die alles kan – behalve verschijnen in het echt. En dus probeert Tesla het nog één keer: op 8 augustus 2025 wordt de robotaxi gepresenteerd, met een podium, een dinerervaring en een flinke portie AI-retoriek.

Cogito ergo sum (Ik denk, dus ik ben)! – René Descartes Tegenwoordig worden mediakanalen overspoeld met berichten over kunstmatige intelligentie (AI) en de impact daarvan op onze samenleving, werkgelegenheid, het onderwijs en onze manier van werken. Het staat buiten kijf dat technologische ontwikkelingen al deze gebieden transformeren. Maar voordat we kunnen beoordelen hoe deze ontwikkelingen ons beïnvloeden, moeten we eerst begrijpen wat kunstmatige intelligentie eigenlijk is.

Een recent artikel op AD.nl kopte dat Mercedes-rijders het vaakst betrokken zijn bij aanrijdingen, gevolgd door Audi- en Seat-rijders . Het bericht baseert zich op een analyse van verzekeraar Univé over 2021–2023. Zulke ranglijstjes wekken de indruk dat bestuurders van bepaaldemerk-auto’s meer ongelukken veroorzaken dan anderen. Maar hoe betrouwbaar is zo’n lijstje eigenlijk? In dit artikel onderzoeken we de bron en methode van het AD-artikel, vergelijken we met eventuele officiële cijfers en bekijken we of de cijfers relatief (gecorrigeerd voor aantal auto’s) of absoluut zijn. Ook bespreken we wat experts hierover zeggen en of dit soort lijstjes een representatief beeld geven of juist misleidend kunnen zijn.