Tag: hype

Een collectieve reality check De afgelopen jaren leek het soms alsof kunstmatige intelligentie alles zou oplossen. Productiviteitsproblemen, personeelstekorten, compliance-uitdagingen, complexe besluitvorming — het antwoord was opvallend vaak hetzelfde: AI. Organisaties die niet zichtbaar met AI bezig waren, liepen achter. Bestuurders raakten onrustig, investeringsbudgetten werden verschoven en proof-of-concepts schoten als paddenstoelen uit de grond.

In de intelligentie-economie wordt niet kennis, maar beoordelingsvermogen de echte schaarste.

Als er zelfs bij de kapper wordt gesproken over AI, dan weet je dat je met een grote verandering te maken hebt. Een verandering die je niet kunt negeren, toch? De belofte van AI is immers enorm. Het gaat al het administratieve werk vervangen, het maakt werk radicaal anders, mensen worden overbodig en AI wordt misschien wel intelligenter dan wij. Tenminste, dat was de belofte. Maar laten we nu eens serieus en kritisch kijken naar de realiteit. En om te snappen waar deze beloftes vandaan komen, moeten we even een paar stappen terugdoen.

Het is een naam die in bijna elke boardroom valt wanneer technologiekeuzes op tafel liggen: Gartner. Hun beroemde Magic Quadrant en Hype Cycle worden gezien als kompas voor CIO’s, investeerders en IT-leveranciers. Maar achter de glanzende rapporten gaat een businessmodel schuil waar steeds meer kritische geluiden over opgaan. Recent haalde een post van James Henderson op LinkedIn het debat weer naar boven: hoe houdbaar is dit model nog, nu de AI-markt sneller verandert dan ooit en vertrouwen op externe ‘autoriteit’ riskanter wordt?

Veel organisaties experimenteren met AI-agents – slimme autonome software die bijvoorbeeld klantcontact, procesautomatisering of data-analyse kan uitvoeren. Toch zien we dat een opvallend hoog percentage van dit soort projecten niet de gewenste resultaten oplevert of zelfs volledig faalt. Pieter de Kok RA

Op 1 september 2024 zijn we live gegaan met TheDataConnection, na zes maanden voorbereiding. De naam zegt het al: we zoeken naar de verbinding tussen data, technologie en de vraagstukken die hiermee opgelost kunnen worden.