Tag: generatieve AI

Er zit een vreemd soort ironie in deze tijd. Terwijl techbedrijven roepen dat AI de creativiteit democratiseert, lijkt het tegenovergestelde te gebeuren: we verdrinken in middelmatigheid. De Spotify-ervaring illustreert het perfect. AI-gegenereerde muziek duikt op onder artiestennamen, nep-bands scoren miljoenen streams met generieke beats, en luisteraars beginnen af te haken. Wat ooit een platform voor ontdekking was, voelt nu steeds vaker als een zee van algoritmisch geproduceerde ruis. De vraag is niet of AI kunst kan maken, maar of we nog herkennen wanneer iets de moeite waard is.

Zorginstellingen experimenteren met Large Language Models, een vorm van generatieve kunstmatige intelligentie (AI). De potentie is veelbelovend, maar de uitkomsten zijn nog onbetrouwbaar. Voor gebruik op de intensive care is meer onderzoek nodig.

In Amerikaanse ziekenhuizen zijn afdelingshoofden radiologie enthousiast over AI, maar zien ze de kosten als belangrijk obstakel om de technologie op grote schaal toe te passen. Experts twijfelen of AI in de radiologie leidt tot de beoogde efficiencywinst.

AI-taalmodellen kunnen flink worden verbeterd qua efficiency. Dat blijkt uit de lancering van het nieuwste AI-model vanuit China. Maar is het ook veilig?

De zorgsector past AI al geruime tijd toe, met name voor diagnoses en prognoses. Wat kunnen we hiervan leren? TheDataConnection gaat op zoek naar de praktische toepassingen en de lessons learned.

AI-agents zijn de laatste tijd veel in het nieuws. Het is de toekomst, melden diverse experts opgewonden. Hebben deze mensen gelijk? Of hebben we te maken met de zoveelste hype?