Nieuws

AI kan vandaag de dag code schrijven, scripts testen en documentatie genereren in minder tijd dan het kost om een cappuccino te bestellen. Voor wie denkt dat dit het einde betekent van programmeurs of engineers: nee. Sterker nog, AI vergroot de behoefte aan een ander type professional: iemand die systemen begrijpt, risico’s overziet, kan denken in afhankelijkheden én de gevolgen van een keuze kan uitleggen aan bestuur en directie.

Stel je voor: je zit in 2028 in het stadion, klaar voor de wedstrijd, en in plaats van dat de sportanalist komt met z’n klassieke voorspelling, start hij z’n laptop, laadt een dashboard en zegt: “Volgens Model X is het podium: 1. VS, 2. China, 3. Frankrijk”.

Ooit was Hollywood de plek waar dromen ontstonden aan een bar in Los Angeles, bij een servetje en een shot espresso. Tegenwoordig begint een film niet met een idee, maar met een dataset.

Door drs. Pieter de Kok RA Nieuw onderzoek van Anthropic laat zien dat slechts 250 bewust besmette teksten voldoende zijn om een taalmodel blijvend te manipuleren — zonder dat iemand het doorheeft. De AI lijkt keurig te functioneren, totdat iemand — per ongeluk of expres — de juiste woorden gebruikt. En dan gaat het mis. Welkom in de wereld van data poisoning.

In de wereld van professionele dienstverlening hoor je zelden de vier grote accountantskantoren praten over ondernemingswaarde,  enterprise value , terwijl dit in private‑equity (PE) ondersteunde platforms de gespreksonderwerp nummer één is.

Waarom de slimste organisaties hun AI-tempo juist bewust terugschroeven Iedereen lijkt het tegenwoordig te weten: AI maakt alles sneller. Sneller programmeren, sneller rapporteren, sneller analyseren. Het mantra van de nieuwe productiviteitseconomie.