Tag: AI

De discussie over een AI-Raad krijgt steeds meer aandacht nu kunstmatige intelligentie een steeds grotere invloed heeft op economie, samenleving en overheid. Voorstanders zien een nieuw adviesorgaan als een noodzakelijke stap om publieke waarden te beschermen en beleid beter te coördineren. Tegelijkertijd roept het voorstel een fundamentele vraag op: lost een AI-Raad daadwerkelijk bestuurlijke problemen op, of voegt Nederland opnieuw een overleglaag toe zonder de uitvoering te versterken?

AI en banen is een onderwerp dat de afgelopen maanden steeds vaker de krantenkoppen haalt. Waarschuwingen voor massaontslagen en een arbeidsmarkt die volledig op zijn kop zou staan, volgen elkaar in hoog tempo op. Dat roept de vraag op hoeveel van die voorspellingen gebaseerd zijn op de werkelijkheid, en hoeveel op de aantrekkingskracht van een goed verhaal. Wie de ontwikkeling van technologie over een langere periode bekijkt, ziet een minder spectaculair beeld. AI verandert de manier waarop we werken, maar staat niet los van de digitalisering die organisaties al jarenlang doormaken. Daardoor verdient het debat meer nuance dan het vaak krijgt.

Steeds meer organisaties grijpen naar een reorganisatie om kosten te besparen of efficiënter te werken. Vaak worden deze ingrepen gepresenteerd als een reactie op economische omstandigheden, terwijl de onderliggende signalen al veel eerder zichtbaar waren. Data-gedreven sturing biedt de mogelijkheid om die ontwikkelingen tijdig te herkennen en eerder bij te sturen. Dit artikel onderzoekt waarom reorganisaties vaak het gevolg zijn van gemiste signalen en hoe organisaties met betere data en governance eerder kunnen inspelen op oplopende frictie.

De discussie over algoritmes en AI richt zich vaak op de risico’s: gebrek aan transparantie, discriminatie of onduidelijke besluitvorming. Toch laten praktijkvoorbeelden zien dat een verantwoord algoritme juist kan bijdragen aan betere risicobeheersing, meer transparantie en een zorgvuldigere besluitvorming. De aanpak van MyWheels laat zien hoe data, governance en menselijk toezicht samen kunnen zorgen voor een effectieve én uitlegbare toepassing van algoritmes.

Kunstmatige intelligentie verandert niet alleen hoe organisaties werken, maar ook hoe we naar expertise en leiderschap kijken. Waar ervaring jarenlang vooral werd gekoppeld aan leeftijd en dienstjaren, vraagt de opkomst van AI om een andere benadering. Ervaring met AI blijkt steeds vaker bepalend voor de waarde die professionals kunnen toevoegen. Dit artikel onderzoekt waarom organisaties hun definitie van ervaring opnieuw moeten bekijken en wat dat betekent voor leiderschap, accountancy en de toekomst van werk.

Steeds meer organisaties voegen AI toe aan hun Business Intelligence-omgeving. Daarmee wordt het mogelijk om in natuurlijke taal vragen te stellen over omzet, marges en financiële prestaties. Die ontwikkeling biedt veel kansen, maar vraagt ook om nieuwe vormen van governance. Want zodra AI toegang krijgt tot de financiële datalaag, ontstaat een fundamenteel andere manier van werken. Dit artikel verkent waarom de financiële datalaag steeds belangrijker wordt voor CFO’s en welke vragen organisaties zich nu al zouden moeten stellen over AI, autorisaties en datatoegang.