Nobelprijs natuurkunde gaat naar grondleggers AI
Geoff Hinton en John Hopfield hebben de Nobelprijs voor natuurkunde gewonnen voor hun werk aan machine learning met kunstmatige neuronetwerken. Ze worden gezien als de grondleggers van AI.
De Koninklijke Zweedse Academie van Wetenschappen heeft de winnaars van de Nobelprijs voor natuurkunde van dit jaar bekend gemaakt. Geoff Hinton en John Hopfield delen samen de prestigieuze prijs voor hun werk aan kunstmatige neurale netwerken vanaf eind jaren 70 en begin jaren 80. Hinton en Hopfield krijgen de prijs voor ‘fundamentele ontdekkingen en uitvindingen die machinaal leren met kunstmatige neurale netwerken mogelijk maken’.
Geoff Hinton
Geoff Hinton is een van ’s werelds meest gerenommeerde onderzoekers op het gebied van AI. Hij legde de basis voor veel van de ontwikkelingen die we de afgelopen jaren hebben gezien. Hij wordt vaak de ‘peetvader van deep learning’ genoemd. Na het behalen van een doctoraat in kunstmatige intelligentie in 1978 ging Hinton verder met het mede-creëren van het backpropagation-algoritme, een methode waarmee neurale netwerken van hun fouten kunnen leren en de manier waarop AI-modellen worden getraind, kunnen transformeren.
Hinton ging in 2013 bij Google werken nadat de zoekgigant zijn bedrijf DNNresearch had overgenomen. Hij verliet Google vorig jaar vanwege zijn zorgen over de rol die AI speelde bij de verspreiding van desinformatie. Tegenwoordig is Hinton hoogleraar aan de Universiteit van Toronto.
John Hopfield
John Hopfield, hoogleraar aan Princeton, was ook een vroege pionier in een aantal van de fundamentele werken op het gebied van AI. Hij ontwikkelde wat bekend werd als het Hopfield-netwerk, een type neuraal netwerk dat AI transformeerde door te laten zien hoe neurale netwerken patronen konden opslaan en ophalen. Het bootst in principe na hoe het menselijk geheugen werkt en liet zien hoe sommige principes van biologie en natuurkunde toegepast kunnen worden op computationele systemen.
“Het werk van de laureaten is al van het grootste nut geweest,” zegt Ellen Moons, voorzitter van het Nobelcomité voor natuurkunde.
Machine learning
Hinton en Hopfield hebben met hun ontdekkingen en uitvindingen de basis gelegd voor machine learning, waarbij computers leren met hulp van kunstmatige neuronetwerken. Die netwerken functioneren als associatief geheugen en vinden patronen in grote databestanden, aldus Moons. De laureaten hebben natuurkundig onderzoek verder gebracht en praktische toepassingen gevonden, bijvoorbeeld in gezichtsherkenning, het opsporen van ziektes en vertaalmachines.
Bronnen:
Nobelprijs voor Natuurkunde voor grondleggers AI (nos.nl)
Press release: The Nobel Prize in Physics 2024 – NobelPrize.org