Machine learning in de zorg klinkt als een droom. Snellere diagnoses, minder administratielast, betere behandelkeuzes. Maar de werkelijkheid is grilliger. Van algoritmes die systematisch patiënten uitsluiten tot chatbots die racistische medische mythes verspreiden — de risico’s zijn inmiddels net zo zichtbaar als de belofte.
Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in de Formule 1, met toepassingen variërend van data-analyse tot strategiebepaling. Maar hoe ver gaat deze technologische evolutie? Kunnen we in de toekomst een Formule 1 zonder menselijke coureurs verwachten, waarbij AI-gestuurde raceauto’s het volledige stuurwerk overnemen? In dit artikel onderzoeken we de huidige stand van zaken, de grootste obstakels, een mogelijke tijdlijn en hoe topsporters hiernaar kijken.
Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in het toezicht binnen supermarkten, met als doel winkeldiefstal te verminderen en operationele efficiëntie te verhogen. Deze ontwikkelingen bieden waardevolle lessen voor andere sectoren die overwegen AI in hun toezichtprocessen te integreren. Team van TheDataConnection is er eens ingedoken.
AI-chatbots worden steeds beter in het herkennen van stressvolle situaties op basis van telefoongesprekken. Hierdoor kunnen ze mogelijk worden ingezet bij 112-meldingen.
Kunnen machine learning-modellen de Nederlandse inflatie beter voorspellen dan nu gebeurt? Dat onderzochten twee economen van De Nederlandsche Bank (DNB) en een data-analist van de Vrije Universiteit (VU) Amsterdam.
Om de oorzaak van lage rugpijn te achterhalen wordt een MRI-scan gemaakt. Volgens onderzoeker Jasper van der Graaf kunnen algoritmes beter dan artsen de scan analyseren.