Categorie: Machine learning

Stel je voor: je zit in 2028 in het stadion, klaar voor de wedstrijd, en in plaats van dat de sportanalist komt met z’n klassieke voorspelling, start hij z’n laptop, laadt een dashboard en zegt: “Volgens Model X is het podium: 1. VS, 2. China, 3. Frankrijk”.

Een nieuw machine-learningproject starten kan overweldigend zijn. Welke modellen kies je? Welke data heb je nodig? En hoe bouw je iets dat écht waarde toevoegt? Deze korte gids helpt je op weg. Negen modellen die elke startende data-scientist zou moeten kennen — met uitleg wat ze doen, wat je ermee kunt, welke data je nodig hebt én directe links om meteen te oefenen.

De luchtvrachtsector heeft altijd al te maken gehad met grilligheid. Vraag en aanbod bewegen mee met geopolitieke spanningen, schommelende olieprijzen en onvoorspelbare pieken in consumentengedrag. De pandemie maakte het nog duidelijker: van lege belly-holds tot plotselinge explosies in e-commerce-zendingen. Waar vroeger ervaring en fingerspitzengefühl de boventoon voerden, wordt vandaag steeds vaker gekeken naar technologie als antwoord.

Productinformatie. Het lijkt zo basaal, maar voor retailers en groothandels is het een taaie bottleneck. Verkeerde specificaties, ontbrekende afbeeldingen of inconsistente categorisering kunnen leiden tot lagere conversie, retouren of zelfs imagoschade. Elke rol kan Machine Learning hierin spelen? Het team van TheDataConnection.nl liep PIM tegen het lijf.

Beste reclame professional, Jouw vak is altijd al een mix geweest van creativiteit, intuïtie en timing. Maar de spelregels veranderen. Razendsnel. Terwijl jij dit leest, draait ergens een AI-model op volle toeren: het bedenkt headlines, optimaliseert campagnes, analyseert doelgroepen – en presteert. Team van de TheDataConnection heeft 10 concrete voorbeelden op een rij gezet ter inspiratie (of irritatie).

Machine learning in de zorg klinkt als een droom. Snellere diagnoses, minder administratielast, betere behandelkeuzes. Maar de werkelijkheid is grilliger. Van algoritmes die systematisch patiënten uitsluiten tot chatbots die racistische medische mythes verspreiden — de risico’s zijn inmiddels net zo zichtbaar als de belofte.