En KLM dan?

Op 29 juli 2025 trok Delta Air Lines wereldwijd aandacht met de aankondiging dat het voortaan vliegticketprijzen laat bepalen door een generatief AI-model. Niet op basis van tariefklassen, handmatige aanpassingen of seizoenspatronen, maar via een model dat continu leert, voorspelt en beslist.

Een revolutie in de luchtvaart? Ja.
Een waarschuwing aan de rest van de sector? Ook.
En KLM dan?

Van tariefbuckets naar AI-gedreven prijsmodellen

De meeste luchtvaartmaatschappijen – waaronder KLM – gebruiken al jaren revenue management-systemen op basis van fare buckets: vaste prijsklassen met handmatige of rule-based overgangen. Boek je vroeg, dan betaal je vaak minder. Naarmate de vlucht volloopt, stijgt de prijs. De systemen houden rekening met verwachte vraag, vakanties, concurrenten, maar ze zijn uiteindelijk regelgedreven en historisch georiënteerd.

Delta doet het sinds kort anders. Het zet generatieve AI in via de Israëlische startup Fetcherr, een systeem dat:

• geen prijsklassen kent,
• real-time rekent met miljoenen scenario’s,
• leert van ieder klantgedrag,
• én automatisch prijzen aanpast per vlucht, per moment.

In plaats van een revenue manager die “bucket Q” sluit en “bucket T” opent, laat Delta haar AI zelf bepalen wat een stoel waard is – nu, over 3 uur, of morgen.

Waarom doet Delta dit?

AI helpt Delta om:

• de omzet per stoel te verhogen (early results zijn “amazingly favorable”),
• sneller te reageren op concurrenten of marktschommelingen,
• efficiënter te werken, met minder handmatige interventies,
• en uiteindelijk: klantgedrag te voorspellen en prijzen daarop af te stemmen – zonder (volgens Delta) persoonsgegevens te gebruiken.

Op dit moment wordt nog maar 3% van de ticketprijzen bepaald door AI, maar dat moet oplopen tot 20% eind 2025. Daarna volgt een testperiode van 18 tot 24 maanden waarin Delta toetst of het model schaalbaar is – en of het maatschappelijk acceptabel blijft.

En KLM dan?

KLM gebruikt (anno 2025) nog steeds een meer klassieke aanpak:

• Fare buckets,
• regels op basis van historische data,
• en beslissingen door revenue managers die de boekingscurves interpreteren.

Ja, daar zitten slimme algoritmes achter. Maar generatieve AI is het nog niet.
KLM’s systemen – vermoedelijk via Amadeus of PROS – rekenen op basis van verwachte vraag, seizoensinvloeden, en vaste structuren. Ze leren niet actief bij, reageren beperkt op real-time data en personaliseren niet tot op klantniveau.

De verschillen scherp op een rij:

Wat betekent dit voor de sector – en voor KLM?

De inzet van AI voor ticketpricing schuurt. In de VS hebben politici al zorgen geuit over “surveillance pricing” – waarbij niet alleen vraag, maar ook betalingsbereidheid wordt gemodelleerd. Kan AI straks aan jouw online gedrag zien dat je bereid bent €612 te betalen, terwijl je buurman maar €487 hoeft af te rekenen?

Delta zegt van niet, maar de techniek maakt het wel mogelijk. En dat roept vragen op over privacy, discriminatie en transparantie.

Voor KLM ligt hier een strategisch kruispunt:

• Volgt het het pad van Delta, inclusief alle bijbehorende winstkansen én ethische risico’s?
• Of blijft het vasthouden aan een transparant, mensgericht revenue model dat eenvoudiger uit te leggen is aan reizigers én toezichthouders?

Tot slot: AI is geen trucje, maar een traject

Wat Delta laat zien, is geen plug‑and‑play AI-oplossing. Het is een doordacht migratietraject:

1. Begin klein (3% van de vluchten),
2. Meet en leer (A/B-testen, ethische toetsing),
3. Schaal geleidelijk op (20%, dan breder),
4. Blijf scherp op publieke opinie en wetgeving.

Wie in de luchtvaartsector generatieve AI serieus wil toepassen – en niet alleen als marketingbuzz – moet dit pad volgen. KLM heeft de middelen, de data én de expertise.
Maar heeft het ook de durf om afscheid te nemen van de buckets?

Wil je updates over AI‑pricing, dynamic revenue modellen of andere AI-toepassingen in travel? Volg TheDataConnection.nl of schrijf je in voor de nieuwsbrief.