Categorie: AI

AI kan vandaag de dag code schrijven, scripts testen en documentatie genereren in minder tijd dan het kost om een cappuccino te bestellen. Voor wie denkt dat dit het einde betekent van programmeurs of engineers: nee. Sterker nog, AI vergroot de behoefte aan een ander type professional: iemand die systemen begrijpt, risico’s overziet, kan denken in afhankelijkheden én de gevolgen van een keuze kan uitleggen aan bestuur en directie.

Door drs. Pieter de Kok RA Nieuw onderzoek van Anthropic laat zien dat slechts 250 bewust besmette teksten voldoende zijn om een taalmodel blijvend te manipuleren — zonder dat iemand het doorheeft. De AI lijkt keurig te functioneren, totdat iemand — per ongeluk of expres — de juiste woorden gebruikt. En dan gaat het mis. Welkom in de wereld van data poisoning.

Waarom de slimste organisaties hun AI-tempo juist bewust terugschroeven Iedereen lijkt het tegenwoordig te weten: AI maakt alles sneller. Sneller programmeren, sneller rapporteren, sneller analyseren. Het mantra van de nieuwe productiviteitseconomie.

In de intelligentie-economie wordt niet kennis, maar beoordelingsvermogen de echte schaarste.

De hype rond agentic AI is overal. Waar we tot voor kort dachten dat generatieve AI (zoals ChatGPT) de grote doorbraak was, dient zich nu iets veel fundamentelers aan: AI die zelf handelt, redeneert en leert. Geen tool meer die je vraagt om een rapportje, maar een digitale collega die beslissingen neemt, mails verstuurt, prijzen aanpast en zelfs met andere agents onderhandelt.

Er is iets moois aan sportdata. Ze brengen emotie en ratio samen. Een doelpunt is geen toeval, zeggen de analisten — het is een kwestie van expected goals. En dat klopt vaak ook. Achter elke pass, sprint of corner schuilt een algoritme dat de kans berekent dat de bal eindigt waar hij hoort: in het net.