Tag: machine learning

De signalen van economische afkoeling in de Verenigde Staten stapelen zich op. Consumenten worden voorzichtiger, de arbeidsmarkt verzwakt en het vertrouwen neemt af. Tegelijkertijd beschikken economen over meer actuele data en geavanceerdere analysetechnieken dan ooit. Toch blijft een recessie voorspellen met data verrassend moeilijk. Machine learning, realtime databronnen en nowcasting maken economische veranderingen eerder zichtbaar, maar bieden geen glazen bol. Juist daarin zit een interessante les voor organisaties. De grootste waarde van voorspellende data-analyse ligt misschien niet in exact weten wat er gaat gebeuren, maar in het eerder herkennen van signalen dat omstandigheden beginnen te veranderen.

Wat is data? Het lijkt een eenvoudige vraag, maar in het tijdperk van AI en machine learning blijkt het antwoord minder vanzelfsprekend dan vaak wordt aangenomen. Organisaties verzamelen steeds meer gegevens en trainen steeds krachtigere modellen, terwijl de discussie over de kwaliteit, context en betekenis van data vaak naar de achtergrond verdwijnt. Juist voor bestuurders, finance-professionals en data-experts is dat een belangrijk aandachtspunt. Niet de hoeveelheid data bepaalt de waarde van een model, maar de vraag of duidelijk is waarom die data geschikt is voor een specifieke beslissing.

Iedereen die de energierekening opent, ziet het elke keer: stroom is duurder dan ooit. Bloomberg berichtte onlangs dat AI-datacenters in de VS en Europa een significante bijdrage leveren aan die stijgende elektriciteitsprijzen. Britse media pakten het verhaal direct op: de rekeningen lopen op, burgers en bedrijven voelen de pijn, en lokale bestuurders vragen zich af hoe ze de lusten en lasten van datacenters moeten verdelen.

De luchtvrachtsector heeft altijd al te maken gehad met grilligheid. Vraag en aanbod bewegen mee met geopolitieke spanningen, schommelende olieprijzen en onvoorspelbare pieken in consumentengedrag. De pandemie maakte het nog duidelijker: van lege belly-holds tot plotselinge explosies in e-commerce-zendingen. Waar vroeger ervaring en fingerspitzengefühl de boventoon voerden, wordt vandaag steeds vaker gekeken naar technologie als antwoord.

Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in de Formule 1, met toepassingen variërend van data-analyse tot strategiebepaling. Maar hoe ver gaat deze technologische evolutie? Kunnen we in de toekomst een Formule 1 zonder menselijke coureurs verwachten, waarbij AI-gestuurde raceauto’s het volledige stuurwerk overnemen? In dit artikel onderzoeken we de huidige stand van zaken, de grootste obstakels, een mogelijke tijdlijn en hoe topsporters hiernaar kijken.

Zorginstellingen experimenteren met Large Language Models, een vorm van generatieve kunstmatige intelligentie (AI). De potentie is veelbelovend, maar de uitkomsten zijn nog onbetrouwbaar. Voor gebruik op de intensive care is meer onderzoek nodig.