Tag: machine learning

Sportblessures vormen een aanzienlijke uitdaging binnen de sportwereld, zowel op professioneel als recreatief niveau. Ze kunnen leiden tot verminderde prestaties, langdurige uitval en hoge medische kosten. Met de opkomst van geavanceerde data-analyse technieken en kunstmatige intelligentie (AI) ontstaan er echter nieuwe mogelijkheden om blessures te voorspellen en te voorkomen. Hoe werkt dit dan? We hebben het op een rij gezet.

Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in de Formule 1, met toepassingen variërend van data-analyse tot strategiebepaling. Maar hoe ver gaat deze technologische evolutie? Kunnen we in de toekomst een Formule 1 zonder menselijke coureurs verwachten, waarbij AI-gestuurde raceauto’s het volledige stuurwerk overnemen? In dit artikel onderzoeken we de huidige stand van zaken, de grootste obstakels, een mogelijke tijdlijn en hoe topsporters hiernaar kijken.

Zorginstellingen experimenteren met Large Language Models, een vorm van generatieve kunstmatige intelligentie (AI). De potentie is veelbelovend, maar de uitkomsten zijn nog onbetrouwbaar. Voor gebruik op de intensive care is meer onderzoek nodig.

Kunnen machine learning-modellen de Nederlandse inflatie beter voorspellen dan nu gebeurt? Dat onderzochten twee economen van De Nederlandsche Bank (DNB) en een data-analist van de Vrije Universiteit (VU) Amsterdam.

Sara Ben Hmido startte tijdens haar geneeskundestudie met onderzoek naar een AI-model dat chirurgische complicaties voorspelt bij darmkanker. Eén jaar later is het model live en een wereldprimeur.

Online supermarktketen Picnic maakt gebruik van data om zijn bedrijfsvoering te optimaliseren en de klanttevredenheid te verbeteren. Op welke manieren gebeurt dit?