De gevaarlijkste data-analyse ter wereld draait niet om AI, maar om kiesdistricten
De meeste mensen associëren data-analyse met bedrijven, kunstmatige intelligentie of financiële dashboards. Toch speelt een van de meest invloedrijke toepassingen van data zich af binnen de Amerikaanse democratie.
Gerrymandering laat zien hoe data, statistiek en geografische modellen worden ingezet om kiesdistricten zo in te delen dat verkiezingsuitslagen kunnen worden beïnvloed. Daarmee wordt het niet alleen een politiek onderwerp, maar ook een fascinerende casus over de macht van data en algoritmen.
Nieuws,Data-analyse,
Pieter de Kok
21 mei 2026