Tag: energie

De discussie over AI en energie begint steeds meer op een vast ritueel te lijken. Nieuwe modellen verschijnen, datacenters groeien, netbeheerders slaan alarm en politici discussiëren over stroom, ruimte en vergunningen. Het frame is helder: AI vreet energie, dus we hebben meer en grotere datacenters nodig, liefst zo groen mogelijk. Maar wat als dit frame fundamenteel te kort schiet? Wat als de échte oorzaak niet in GPU’s, koeling of hyperscalers zit, maar veel dieper: in hoe wij data organiseren, opslaan en gebruiken?

Deel 1 – Wanneer de wind leert luisteren Hoe sensoren, algoritmen en velddata samen een nieuwe fase inluiden: de data-gedreven bescherming van vleermuizen bij windturbines.

Waarom energieplatformen pas waarde krijgen als organisaties begrijpen wat hun data vertellen. Er is geen dag meer zonder een nieuw “smart energy platform”. Ze beloven allemaal hetzelfde: realtime inzicht, automatische optimalisatie, CO₂-reductie en natuurlijk het magische woord — duurzaamheid. Of het nu gaat om zon, opslag, laadinfra of gebouwverbruik: alles wordt verbonden, geïntegreerd en gevisualiseerd in één slim dashboard.

Iedereen die de energierekening opent, ziet het elke keer: stroom is duurder dan ooit. Bloomberg berichtte onlangs dat AI-datacenters in de VS en Europa een significante bijdrage leveren aan die stijgende elektriciteitsprijzen. Britse media pakten het verhaal direct op: de rekeningen lopen op, burgers en bedrijven voelen de pijn, en lokale bestuurders vragen zich af hoe ze de lusten en lasten van datacenters moeten verdelen.

Met een slimme analyse op basis van AI kan het elektriciteitsnet beter worden benut. Het ministerie van Economische Zaken wil dat de haalbaarheid van dit idee wordt onderzocht.

Kan kunstmatige intelligentie (AI) fossiele energiebedrijven verrijken en tegelijkertijd klimaatverandering bestrijden? Techgigant Microsoft zegt van wel, maar uit cijfers van Shell blijkt het tegendeel.