Tag: detailhandel

In april 2025 daalde het consumentenvertrouwen voor de zevende maand op rij. De index kwam uit op -37, ver onder het langjarig gemiddelde van -10 (CBS, april 2025). Een droog cijfer, maar voor de retailsector heeft het de impact van een storm.

In de etalage: licht, kleur, elegantie. Achter de schermen: stress, uitputting en strategische paniek. Wie goed kijkt, ziet het. De modewereld is een esthetisch slagveld geworden — mooi van buiten, maar keihard van binnen. Welk verhaal verteld de data?

Stel je een winkel voor waar klanten niet in de rij staan, voorraden nooit opraken, en de juiste prijs altijd op het juiste moment verschijnt. Klinkt futuristisch? Dankzij AI-agents is dit toekomstbeeld sneller werkelijkheid dan menig retailer denkt.

Van wijn tot bier en plantaardige voeding: consumentengedrag verandert sneller dan ooit. Door inflatie, gezondheidstrends en maatschappelijke bewustwording maken consumenten andere keuzes. Data-analyse blijkt hierbij een cruciale tool om niet alleen trends te signaleren, maar ook om hier slim op te anticiperen.

Marge is geen KPI, het is zuurstof. Wie zijn marges in realtime bewaakt, weet precies waar te knijpen, waar te groeien – en vooral: wanneer bij te sturen. In deze blog laat ik zien hoe je als data scientist in de retailsector een eenvoudig maar krachtig algoritme bouwt dat continu marges monitort per product, leverancier en klant.

Voor de moderne business controller in de detailhandel is er één systeem waar alles samenkomt: de kassa. Niet langer alleen een afrekensysteem, maar dé databron voor real-time sturing op marges, omzet, klantgedrag en meer. Maar hoe richt je kassasoftware zo in dat het jou 24/7 inzicht geeft in je belangrijkste KPI’s? En waar moet je eigenlijk op letten bij de keuze?