Tag: artificial intelligence

Er was een tijd dat technologie vooral werd verkocht als hulpmiddel. Software maakte processen sneller. Data-analyse gaf betere inzichten. Automatisering haalde repeterend werk weg zodat professionals zich konden richten op uitzonderingen, interpretatie en kwaliteit.

Er was een tijd waarin een autodealer draaide om motorvermogen, lakkleur en de overtuigingskracht van een verkoper met een glad colbert en een nog gladdere leasecalculatie. Die tijd begint langzaam te kantelen. Niet omdat consumenten ineens verliefd zijn geworden op robots, maar omdat de auto-industrie verandert in een data-industrie met wielen.

De sportwereld heeft er weer één bij. Een whitepaper over AI. Dit keer van Peter Sprenger, die met “AI Trends in Sport (2026–2030)” een overzicht geeft van waar technologie en sport elkaar raken. Het is een herkenbaar document: zorgvuldig opgebouwd, rijk aan voorbeelden en geschreven met het duidelijke doel om bestuurders en professionals mee te nemen in een ontwikkeling die al gaande is.

Na het lezen van Emily M. Benders essay “What makes something data?” bleef één ongemakkelijke observatie hangen. In machine learning en AI accepteren we een definitie van data die in vrijwel elke andere wetenschap zou worden uitgelachen: “Data is alles wat je kunt gebruiken om een model te trainen.”

AI kan vandaag de dag code schrijven, scripts testen en documentatie genereren in minder tijd dan het kost om een cappuccino te bestellen. Voor wie denkt dat dit het einde betekent van programmeurs of engineers: nee. Sterker nog, AI vergroot de behoefte aan een ander type professional: iemand die systemen begrijpt, risico’s overziet, kan denken in afhankelijkheden én de gevolgen van een keuze kan uitleggen aan bestuur en directie.

Financiële rapportages kunnen worden verbeterd als bedrijven en auditors gebruik maken van kunstmatige intelligentie (AI). Dit effect is groter naarmate financieel leidinggevenden meer vertrouwen hebben in de technologie als hun bedrijven AI gebruiken.