Tag: AI

Ergens in Hangzhou speelt een zaak die in Nederland nauwelijks aandacht krijgt, maar die ongemerkt meer zegt over de toekomst van werk dan menig AI-conferentie. Een werknemer verliest zijn baan nadat zijn werkzaamheden grotendeels door AI zijn overgenomen. De werkgever probeert zijn salaris te verlagen en beëindigt uiteindelijk het dienstverband. De rechter fluit hem terug. Niet omdat AI het werk niet kan, maar omdat dat juridisch simpelweg niet voldoende reden is. Dat is wel iets! Want daarmee wordt  zichtbaar waar veel organisaties nog omheen bewegen: technologie verandert werk, maar niet automatisch de afspraken die we daar ooit over hebben gemaakt. De spreadsheet die te mooi is om waar te zijn In de praktijk begint het vaak met een overtuigend verhaal. AI neemt repetitieve taken over, processen worden sneller, fouten nemen af. Het is verleidelijk om daar direct een kostenreductie aan te koppelen. Minder mensen, lagere loonkosten, hogere marges. De berekening klopt op papier altijd. Alleen is arbeid geen regel in Excel die je naar beneden kunt slepen. Onder elke functie ligt een contract, onder elk contract ligt bescherming, en onder die bescherming ligt een systeem dat niet ontworpen is voor abrupte technologische vervanging. Wat in Hangzhou gebeurt, is dat die

Steeds meer organisaties passen kunstmatige intelligentie toe in hun dagelijkse werkzaamheden. Tegelijkertijd groeit de behoefte om beter te begrijpen hoe AI tot conclusies komt en welke rol mensen blijven spelen in het interpreteren van die uitkomsten. De discussie verschuift daarmee van technologische mogelijkheden naar vertrouwen, transparantie en professioneel oordeel. In dit artikel staat vertrouwen in AI centraal. Pieter de Kok onderzoekt waarom de huidige ontwikkeling geen afwijzing van kunstmatige intelligentie is, maar een zoektocht naar een betere balans tussen technologische innovatie, menselijk begrip en verantwoord gebruik.

Kunstmatige intelligentie krijgt een steeds grotere rol binnen de auditpraktijk. De discussie gaat daarbij vaak over de mogelijkheden van de technologie, maar minstens zo belangrijk is de vraag hoe auditors AI gebruiken, beoordelen en erop vertrouwen. Juist de interactie tussen mens en technologie bepaalt uiteindelijk de kwaliteit van het professioneel oordeel. In dit artikel staat AI in de audit centraal. Aan de hand van recente inzichten van de Foundation for Auditing Research verkent Pieter de Kok hoe vertrouwen, professioneel-kritisch denken en de inrichting van AI-systemen samen de toekomst van het accountantsvak vormgeven.

Generatieve AI ontwikkelt zich nog altijd in hoog tempo. Modellen worden sneller, goedkoper en beter inzetbaar in de dagelijkse praktijk. Toch verandert het gesprek over AI merkbaar. De aandacht verschuift van technologische doorbraken naar een veel fundamentelere vraag: waarom blijft de impact binnen organisaties vaak achter bij de verwachtingen? Die vraag gaat niet over de kwaliteit van de technologie, maar over AI-verwachtingen. Organisaties ontdekken dat succesvolle AI niet alleen vraagt om betere modellen, maar vooral om andere processen, verantwoordelijkheden en manieren van samenwerken. Misschien koelt AI daarom helemaal niet af. Misschien botsen onze verwachtingen simpelweg op de grenzen van hoe organisaties vandaag zijn ingericht.

AI denkt niet, hoe overtuigend de output soms ook klinkt. Toch gebruiken we in gesprekken, presentaties en media steeds vaker woorden als denken, creativiteit en zelfs bewustzijn wanneer we over kunstmatige intelligentie spreken. Daarmee beschrijven we niet zozeer de technologie, maar vooral onze eigen interpretatie ervan. Juist die taal beïnvloedt hoe we AI begrijpen én welke verwachtingen we ervan hebben. Daardoor ontstaat het risico dat we eigenschappen toeschrijven aan systemen die zij helemaal niet bezitten. Niet omdat AI ons misleidt, maar omdat wij menselijke betekenis geven aan statistische patroonherkenning.

Generatieve AI vindt in hoog tempo zijn weg naar de financiële sector. Rapportages worden sneller opgesteld, analyses ondersteund en besluitvorming verrijkt met AI-gegenereerde inzichten. Toch rijst de vraag of generatieve AI wel wordt ingezet op de onderdelen waar de technologie daadwerkelijk het meeste toevoegt. Dit artikel onderzoekt waarom finance in de kern draait om data en reproduceerbare analyses, en waarom de kracht van generatieve AI vooral ligt in taal, communicatie en structurering van informatie.