Categorie: Bedrijfsleven
Zo bouw je een algoritme voor 24/7 marge-analyse in de retail in zes stappen
Marge is geen KPI, het is zuurstof. Wie zijn marges in realtime bewaakt, weet precies waar te knijpen, waar te groeien – en vooral: wanneer bij te sturen. In deze blog laat ik zien hoe je als data scientist in de retailsector een eenvoudig maar krachtig algoritme bouwt dat continu marges monitort per product, leverancier en klant.
Nieuwsflits: Trump’s nieuwe handelsoorlog: wat betekent dat voor jouw portemonnee – en wat leert data ons over wat nog komt?
Het is april 2025 en de wereld staat opnieuw in het teken van tarieven, heffingen en handelsconflicten. President Trump heeft een ingrijpend pakket invoertarieven aangekondigd op producten uit 185 landen. Zelfs bondgenoten als Canada, Duitsland en Japan ontkomen niet. Voor consumenten klinkt dit als iets van ‘hoog over’ – maar de impact op jouw dagelijkse leven is direct voelbaar.
Wat kunnen we verwachten? En wat zegt data-analyse ons over de gevolgen van eerdere handelsgolven?
De opmars van AI in de advocatuur: door de knipoog van een jurist
De juridische wereld staat op een kruispunt. Terwijl technologie stormachtig oprukt, worstelt de advocatuur met een fundamentele vraag: hoe maken wij ruimte voor kunstmatige intelligentie zonder onze kernwaarden – onafhankelijkheid, zorgvuldigheid, menselijke afweging – te verliezen?
De Top 5 KPI’s voor de DGA, CFO en Business Controller
Het definiëren van de juiste Key Performance Indicators (KPI’s) is essentieel voor het sturen en verbeteren van de prestaties binnen een organisatie. Afhankelijk van de specifieke rol binnen het bedrijf, variëren de meest relevante KPI’s.
In dit artikel bespreken we de top 5 KPI’s voor drie verschillende rollen: de Directeur-Grootaandeelhouder (DGA), de Chief Financial Officer (CFO) en de Business Controller.
De balans bewaken: AI-succes in business versus risico’s
Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert het bedrijfsleven met automatisering, geavanceerde analyses en innovatie. Tegelijkertijd brengt het risico’s met zich mee, zoals privacyproblemen, een gebrek aan transparantie, discriminatie en een hoge energieconsumptie. Hoe kunnen bedrijven deze balans bewaken en AI verantwoord inzetten? Het team van TheDataConnection heeft e.a. op een rij gezet voor onze lezers.