Welke sector loopt voorop met AI?
Het gebruik van AI neemt aanzienlijk toe, maar hoe dit zich uit verschilt per sector. Dat blijkt uit een analyse van data- en AI-bedrijf Databricks.
De retailbranche loopt voorop qua efficiëntie in AI-implementatie, de maakindustrie zet als geen ander in op natuurlijke taalverwerking (NLP), al is de gezondheidszorg hierin het meest actief. De financiële dienstverlening test het meest, maar is daarin wel efficiënter geworden.
De analyse van Databricks toont een aanzienlijke toename in AI-gebruik binnen uiteenlopende sectoren. De resultaten wijzen op een groeiende trend richting datagestuurde besluitvorming en een toenemende rol voor AI in bedrijfsstrategieën. Daarbij worden ook de verschillen tussen deze sectoren duidelijk.
“De versnelde toepassing van AI in diverse sectoren duidt op een bredere transformatie van de bedrijfsvoering,” zegt Kevin Jonkergouw, RVP Benelux bij Databricks. Volgens Jonkergouw zullen bedrijven het potentieel van AI omarmen naarmate de technologie zich blijft ontwikkelen. “Door de technologie slim in te zetten kunnen ze concurrentievoordeel behalen,” aldus Jonkergouw.
Belangrijke resultaten uit de analyse van Databricks:
- De retailbranche toont de grootste efficiëntie in AI-implementatie, waarbij 25% van de ontwikkelde modellen uiteindelijk ook in gebruik worden genomen. Deze efficiëntie kan worden toegeschreven aan de concurrentiedruk binnen de sector en klantverwachtingen die beide een snelle ingebruikname van AI stimuleren.
- Financiële dienstverlening doet de meeste experimenten: binnen deze sector wordt het meest getest, met 29 experimenten per geregistreerd model. Ze zijn in de loop van het afgelopen jaar daarin wel drie keer zo efficiënt geworden. Deze behoefte aan gedegen testen is ook zichtbaar binnen andere gereguleerde sectoren, zoals de gezondheidszorg, waar compliance een belangrijk risico blijft.
- Gezondheidszorg zet in op natuurlijke taalverwerking (NLP): deze sector zet met 69% het hoogste percentage aan Python-libraries in voor NLP. De gezondheidsbranche zorgt volgens recent onderzoek van Arcadia al voor zo’n 30% van alle data ter wereld. NLP is daarom nuttig, ter ondersteuning van onder meer analyses van klinisch onderzoek en de versnelling van medicijnontwikkeling.
- Maakindustrie 2.0: in de maakindustrie wordt het meest gebruikgemaakt van API’s om AI-werk uit te voeren. De belangrijkste use cases binnen deze branche zijn supply chain-optimalisatie, kwaliteitscontrole en productie-efficiëntie. Daarnaast is deze sector bezig met een NLP-inhaalslag: de inzet hiervan groeide met maar liefst 148%.
Bovenstaande inzichten komen uit Databricks’ State of Data + AI Report 2024.
Download het rapport van Databricks
Bronnen:
De AI-strijd tussen sectoren: welke branche loopt voorop? – mediacontent.nu