Hoe Picnic van data profiteert

Picnic bezorgt uitsluitend aan huis. Andere supermarktketen zoals Albert Heijn en Jumbo doen inmiddels ook aan thuisbezorging, maar Picnic pakt het radicaal anders aan met gratis levering terwijl de prijzen van de producten laag blijven. Het geheim zit hem vooral in het gebruik van data. Elke beslissing baseert Picnic op wat data te vertellen hebben, bij inkoop tot het analyseren van optimale bezorgroutes.

Hoe maakt Picnic gebruik van data? Hieronder de belangrijkste manieren:

1. Datagedreven proces
   Het hele proces, van de bestelling in de app tot aan de levering aan de deur, is datagedreven. Het begint al in de app, waar analytics worden gebruikt om de klant te laten vinden wat hij of zij zoekt. Nieuwe features, producten en recepten worden met een a/b-test geprobeerd om te zien wat werkt bij welke klant. Geen algemeen besluit meer als ‘in maand x willen klanten product y’ maar ‘op dit moment wil klant x product y’.
2. Inzicht in behoefte klanten
   Picnic peilt de interesse van klanten in nieuwe producten en als er voldoende interesse is, wordt het assortiment daarmee uitgebreid. Picnic heeft door die verzamelde gegevens fijnmazig inzicht in zijn klanten, op een manier die bij traditionele supermarkten ontbreekt. Zo kunnen klanten aangeven of hun voorkeur ligt bij vlees, vis of vega. Ook kunnen ze aangeven wat ze specifiek wel of niet lekker vinden.
3. Levering ook datagedreven
   Het leveringsproces van Picnic is ook datagedreven. Sensoren worden gebruikt om de temperatuur van de goederen tijdens de levering te monitoren. Als er een dalend temperatuurpatroon wordt ontdekt, worden koelelementen toegevoegd om de kwaliteit van de producten te waarborgen.
4. Gebruik meteorologische data
   Picnic maakt gebruik van meteorologische vooruitzichten om de impact van de omgevingstemperatuur op de levering te beoordelen en ervoor te zorgen dat de producten tijdens de hele keten gekoeld blijven. Zo kan de supermarktketen beter voorspellen wat bijvoorbeeld de vraag naar ijs is, zowel op zonnige dagen als met slecht weer.
5. Flexibel inspelen op vraag
   De vraag van klanten is onderhevig aan verandering. “Wat in 2015 of in 2020 goed werkte, kan vandaag weer anders uitwerken. We moeten constant inspelen op de veranderende vraag”, zegt Jelmer Borst, domain lead analytics en machine learning bij Picnic. Volgens hem is het de kunst om menselijke keuzes om te zetten naar regels, algoritmes en AI. Met data kan Picnic dat heel effectief doen, aldus Borst.

Video
Bekijk een video over het gebruik van data bij online supermarktketen Picnic:

Voedselverspilling
Hoe gaat Picnic voedselverspilling tegen? Dat onderzocht machine learning engineer Maarten Sukel.
Video en link naar het onderzoek staan onderaan dit artikel: Machine Learning helpt met bestrijden zwerfafval

Bronnen:
‘We zouden Picnic nooit succesvol kunnen maken zonder het gebruik van data’ | Business Wise
Zo helpen data-inzichten Picnic en diens klanten | MT/Sprout

Foto: Picnic is vanaf 2025 sponsor van de wielerploeg Team Picnic PostNL (bron Post NL)