Discussieer mee over datatechnologie tijdens diner
Hoe kan je als bedrijf voordeel halen uit het gebruik van data? Zijn daarvoor technologieën nodig zoals AI of machine learning? Of kan het ook met data-analyse? Hierover organiseert TheDataConnection.nl drie inspirerende rondetafel-sessies.
Meer inzicht krijgen in de behoefte van je klanten. Laten zien hoe je bedrijf presteert op gebied van duurzaamheid en milieu. Of werknemers helpen om hen beter en efficiënter te laten functioneren. Dit zijn kansen die bedrijven kunnen pakken, maar soms weten ze niet precies hoe dit kan gebeuren. Een van de oplossingsrichtingen is het gebruik van data als basis om beslissingen gefundeerd te ondersteunen. Hiervoor zijn diverse technologieën beschikbaar, variërend van data-analyse tot AI en machine learning. Wat zijn de kansen en risico’s van deze datatechnologieën?
Hierover kunt u in gesprek tijdens één van de rondetafelsessies die worden georganiseerd door TheDataConnection.nl. Dit is een online kennisplatform voor ondernemers, financials en business professionals die nieuwsgierig zijn naar de kracht van nieuwe datatechnologie. TheDataConnection.nl is een initiatief van Coney Minds, een people minded audit & analytics kantoor. Het platform verbindt en inspireert door kennis te delen. Dit gebeurt via de website, maar ook met events, waaronder drie rondetafelsessies. Dit zijn exclusieve discussie-diners op een inspirerende locatie.
Meld u aan voor een rondetafelsessie
Voorbeelden
Starbucks wilde zijn klanten beter begrijpen en hen gepersonaliseerde ervaringen bieden om de klantloyaliteit en verkoop te verhogen. Het bedrijf investeerde in een datamanagementsysteem dat gebruik maakt van AI en machine learning om zijn marketing, verkoop en bedrijfsbeslissingen te sturen. Door data te verzamelen via hun loyaliteitsprogramma en mobiele app kon Starbucks individuele aankoopgegevens van miljoenen klanten analyseren.
Amazon gebruikt machine learning om aanbevelingen te doen. Wanneer je op Amazon winkelt, zie je vaak secties zoals ‘Klanten die dit artikel kochten, kochten ook’ of ‘Aanbevolen voor jou’. Deze aanbevelingen worden gegenereerd door machine learning-algoritmen die enorme hoeveelheden gegevens analyseren, zoals eerdere aankopen, bekeken producten en zoekgeschiedenis. Amazon kan op basis van die data klanten gerichter benaderen met aanbiedingen.
Dit zijn twee voorbeelden van internationale bedrijven die datatechnologie toepassen om hun processen te verbeteren en optimaliseren. In het bedrijfsleven is data een cruciale bron voor het nemen van gefundeerde beslissingen en het stimuleren van groei. Het gebruik van data biedt bedrijven de mogelijkheid om effectiever te werken, risico’s te minimaliseren en nieuwe kansen te ontdekken. Dit helpt om als bedrijf concurrenten voor te zijn en te blijven groeien.
Rondetafelsesssies
Komende maanden vinden drie rondetafelsessies plaats, waar dataprofessionals en business leaders belangrijke datatoepassingen bespreken. De volgende onderwerpen komen aan bod:
AI en Machine Learning
Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) zijn technologieën die bedrijven in staat stellen om enorme hoeveelheden data te analyseren en waardevolle inzichten te verkrijgen. Door patronen en trends te identificeren, kunnen bedrijven hun processen optimaliseren en klantgedrag beter voorspellen. Zo kunnen AI-algoritmen in de detailhandel helpen bij het voorspellen van vraag en het beheer van voorraden. Dit leidt tot kostenbesparingen en meer tevreden klanten.
Voldoen aan ESG-Wetgeving
Environmental, Social, and Governance (ESG) criteria worden steeds belangrijker voor bedrijven. Niet alleen om aan wet- en regelgeving te voldoen, maar ook om hun reputatie en duurzaamheid te verbeteren. Data speelt hierbij een cruciale rol. Bedrijven kunnen data gebruiken om hun milieu-impact te meten, zoals CO2-uitstoot en energieverbruik, en om sociale aspecten zoals arbeidsomstandigheden en diversiteit te evalueren.
Monitoren data bij audits
Financiële audits zijn essentieel voor het waarborgen van de nauwkeurigheid en integriteit van de financiële rapporten van een bedrijf. Data-analyse kan auditors helpen om afwijkingen en risico’s sneller en efficiënter te identificeren. Door gebruik te maken van geavanceerde data-analysetools kunnen auditors grote datasets doorzoeken en patronen ontdekken die anders onopgemerkt zouden blijven. Dit verhoogt niet alleen de nauwkeurigheid van de audits, maar ook de effectiviteit.
Interesse?
Wilt u hierover meepraten tijdens een heerlijk diner op een inspirerende locatie? Meld u dan aan voor een van de drie rondetafelsessies in Heemstede, Breukelen of Rhoon.