‘Data-analyse soms sneller en simpeler dan AI’

Marc Engel doet zijn uitspraak in reactie op een artikel in het Financieele Dagblad.

“Bedrijven en organisaties staan dikwijls te popelen om kunstmatige intelligentie (artificial intelligence, afgekort AI) toe te passen. Dat gebeurt niet zelden onder druk van stakeholders als raden van bestuur- en commissarissen, klanten en medewerkers. Ze zien de hoge vlucht die AI neemt, verwachten veel mogelijkheden en willen liefst de eerste zijn om deze technologie in hun bedrijfsvoering te integreren.”

Engel wijst op één van de belangrijkste voorwaarden voor de toepassing van AI. “Veel ondernemingen hebben hun data niet op orde. Je kunt AI niet op een willekeurige dataomgeving toepassen als die niet is georganiseerd en opgeschoond. Als er sprake is van veel verschillende systemen met dezelfde soorten data, zul je diezelfde systemen eerst moeten koppelen. Daarvan zie je als bedrijf niet meteen de voordelen, maar het is absoluut noodzakelijk.”

Volgens Engel is het belangrijk dat het fundament van het bedrijf, de data-architectuur, kloppend is. “Dat ‘groot onderhoud’ kost tijd, moeite en geld, maar het is een voorwaarde om met AI te beginnen. Dat was het ook al om data-analyse toe te passen, maar met de snelle groei van AI is de noodzaak alleen maar groter geworden.”

Engel verwacht dat AI bij Nederlandse bedrijven binnen twee tot drie jaar een bepalende rol speelt. Het blijft volgens hem echter belangrijk om de vraag te stellen: wát wil je met AI bereiken? “Er is sprake van begripsinflatie. Niet alles is AI en hoeft ook niet met AI gerealiseerd te worden. Wat AI wordt genoemd kan ook met bestaande data-analyses gerealiseerd worden, soms zelfs sneller en makkelijker. Ook dan blijft het nodig om de data op orde te brengen.”

Podcast
Deze boodschap, dat data-analyse een slim alternatief is voor AI, deelt Engel met Coney Minds.
Pieter de Kok en Onno Wouters leggen in een podcast de voordelen uit van data-analyse.

Beluister de podcast van Coney Minds

Bron: ANP