Zal AI binnenkort het menselijk brein voorbijstreven? Volgens techbedrijven zoals OpenAI en Google DeepMind is het onvermijdelijk. Onderzoekers laten nieuw bewijs zien dat die beweringen overdreven zijn en waarschijnlijk nooit zullen uitkomen.
Het creëren van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) met cognitie op menselijk niveau is ‘onmogelijk’, legt Iris van Rooij uit, hoogleraar Computational Cognitive Science en hoofd van de afdeling Cognitive Science and AI aan de Radboud Universiteit. “Sommigen beweren dat AGI in principe mogelijk is, dat het slechts een kwestie van tijd is voordat we computers hebben die kunnen denken zoals mensen denken. Maar principe is niet genoeg om het echt haalbaar te maken. Ons artikel legt uit waarom het najagen van dit doel een dwaze boodschap is en een verspilling van de hulpbronnen van de mensheid.”
Oneindige mogelijkheden met eindig vermogen
In hun paper introduceren de onderzoekers een gedachte-experiment waarbij een AGI onder ideale omstandigheden mag worden ontwikkeld. Olivia Guest, co-auteur en universitair docent Computational Cognitive Science aan de Radboud Universiteit: “Voor het gedachte-experiment gaan we ervan uit dat ingenieurs toegang hebben tot alles wat ze nodig hebben, van perfecte datasets tot de meest efficiënte machine learning-methoden die mogelijk zijn. Maar zelfs als we de AGI-ingenieur alle voordelen geven, elk voordeel van de twijfel, is er geen enkele methode denkbaar om te bereiken wat grote techbedrijven beloven.”
Dat komt omdat cognitie, of het vermogen om te observeren, te leren en nieuw inzicht te krijgen, ongelooflijk moeilijk te repliceren is door AI op de schaal waarop het in het menselijk brein voorkomt. “Als je een gesprek met iemand voert, herinner je je misschien iets wat je een kwartier eerder hebt gezegd. Of een jaar eerder. Of dat iemand anders je een half leven geleden heeft uitgelegd. Al deze kennis kan cruciaal zijn om het gesprek dat u voert vooruit te helpen. Dat doen mensen naadloos”, legt Van Rooij uit.
“Er zal nooit genoeg rekenkracht zijn om AGI te maken met behulp van machine learning die hetzelfde kan doen, omdat we zonder natuurlijke hulpbronnen zouden komen lang voordat we zelfs maar in de buurt zouden komen”, voegt Olivia Guest toe.
Kritische AI-geletterdheid essentieel
Volgens de onderzoekers zorgt de huidige hype rond AI voor het risico van misverstanden over waartoe zowel mensen als AI-systemen in staat zijn. Weinig mensen realiseren zich dat cognitiewetenschap cruciaal is voor het beoordelen van claims over AI-mogelijkheden: ‘We overschatten vaak waartoe computers in staat zijn, terwijl we enorm onderschatten waartoe menselijke cognitie in staat is’, zegt Van Rooij.
Van Rooij vervolgt: “Het is belangrijk dat we mensen helpen bij het ontwikkelen van kritische AI-geletterdheid, zodat ze de tools hebben om te beoordelen hoe haalbaar de claims van grote techbedrijven zijn. Als er een bedrijf opduikt dat beweert een machine te hebben die, als je op een knop drukt, wereldvrede creëert, dan zou je het ook wantrouwen. Dus waarom geloven we zo snel de beloften van big tech die worden gedreven door winst? We willen bijdragen aan een beter begrip van AI-systemen, zodat iedereen kritisch kan kijken naar beloftes van de tech-industrie.”
Lees het wetenschappelijke artikel
Literatuurreferentie:
Van Rooij, I., Guest, O., Adolfi, F. et al. Reclaiming AI as a Theoretical Tool for Cognitive Science. Computational Brain & Behaviour (2024).
Bron:
Geloof de hype niet: AGI is verre van onvermijdelijk | Radboud Universiteit (ru.nl)