AI-model van geneeskundestudent is wereldprimeur

Sara Ben Hmido startte tijdens haar geneeskundestudie met onderzoek naar een AI-model dat chirurgische complicaties voorspelt bij darmkanker. Eén jaar later is het model live en een wereldprimeur.

De jonge Marokkaanse studente geneeskunde Sara Ben Hmido schreef vorig najaar geschiedenis door ’s werelds eerste voorspellende AI-model te testen tijdens een live-operatie in het Amsterdam UMC. De technologie voorspelt complicaties, zoals anastomotische lekken bij patiënten met darmkanker. Het AI-model zet een nieuwe standaard in voorspellende colorectale chirurgie. Het AI-model is ondersteunend, niet leidend, meldt Zorgvisie.

Realtime patiëntdata
Het AI-model gebruikt realtime patiëntgegevens, zoals bloeddruk en bloedverlies, om het risico op complicaties te voorspellen. Het kan chirurgen helpen met cruciale beslissingen, zoals het kiezen voor een colostomie in plaats van darmreparatie bij gevallen met een hoog risico. Het AI-model kan de kans op complicaties aanzienlijk verminderen. Bovendien kunnen patiënten met een laag risico onnodige chirurgische ingrepen vermijden en vaak eerder worden ontslagen.

Risicovoorspellingsmodel
In een interview met Morocco World News deelt Sara inzichten over de tool en haar onderzoek. Ze legt uit dat het zich richt op het ontwikkelen van een risicovoorspellingsmodel voor postoperatieve complicaties na een grote colorectale operatie. “Wanneer we de huidige preoperatieve parameters van een patiënt krijgen, is ons model afgestemd om een ​​geïndividualiseerde risicovoorspelling voor die specifieke patiënt te genereren”, voegt ze toe.

Implicaties voor zorgsystemen
Naast het verbeteren van de kwaliteit van de patiëntenzorg door middel van geïnformeerde besluitvorming, heeft de tool bredere implicaties voor zorgsystemen, waaronder het verminderen van complicaties, kosten en werklast. “Dat is een voordeel dat zeer welkom is voor het hele zorgsysteem”, zegt Sara.

Machine learning in de zorg
Sara vertelt hoe haar passie voor het integreren van machine learning in de gezondheidszorg begon. “Mijn fascinatie voor machine learning in de gezondheidszorg komt voort uit het transformatieve potentieel om het veld te revolutioneren”, legt ze uit. Ze verbaast zich over het vermogen van de technologie om het leven van mensen over de hele wereld te transformeren door de patiëntenzorg te verbeteren.

Besluitvormingsproces
Belangrijk aandachtspunt van haar onderzoek is hoe de voorspelling van risico’s het besluitvormingsproces tussen een patiënt en zijn arts beïnvloedt. Dit is ‘een behoorlijke uitdaging’ bij de implementatie, zegt Sara. Ze benadrukt de noodzaak om ervoor te zorgen dat het model de besluitvorming ondersteunt, zonder de autonomie van de patiënt aan te tasten.

Protocollen en wetsadviezen
Om dit laatste aan te pakken werken Sara en haar team aan het opstellen van protocollen en het aanbevelen van wetgeving om het gebruik van het model te reguleren. “Op deze manier kan het machine learning-model worden gebruikt ten behoeve van onze patiënten en tegelijkertijd ervoor zorgen dat hun rechten worden beschermd”, zegt ze.

Uitdagingen
Het integreren van AI in chirurgische praktijken brengt unieke uitdagingen met zich mee, waaronder het behoud van de autonomie van de patiënt en het waarborgen van ethisch gebruik. Sara vindt verantwoorde implementatie ‘een van de belangrijkste ethische overwegingen’. “In de geneeskunde hebben beslissingen direct invloed op het leven van patiënten. Hierbij zijn transparantie en vertrouwen vereist om veiligheid en verantwoording te garanderen”, zegt ze.

Privacy en data
Sara noemt ook de uitdagingen van het verwerken van data, evenals kwesties van privacy en het waarborgen van het gebruik van hoogwaardige data voor trainingsmodellen. “Om deze complexiteiten aan te pakken en het potentieel van AI voor patiëntenzorg effectief te benutten, is een gezamenlijke aanpak met technologen, clinici en beleidsmakers essentieel”, zegt ze.

Banen onder druk?
Het onderzoek richtte zich op de angst dat AI banen zou vervangen, een zorg die de afgelopen jaren veelvuldig is geuit. Sara ziet AI als aanvulling van menselijke expertise: “Ik geloof er heilig in dat AI geen banen in de gezondheidszorg zal wegnemen. Er is gewoon geen vervanging voor de menselijke aanpak van een verpleegkundige, de empathie en compassie die vertrouwen wekken bij patiënten, of de genuanceerde besluitvorming en creativiteit van een chirurg,” zegt ze.

AI als hulpmiddel
Volgens Sara moeten medische professionals gespecialiseerde AI verwelkomen als een hulpmiddel voor beslissingsondersteuning. Het kan clinici helpen om op bewijs gebaseerde keuzes te maken, terwijl ze ervoor zorgen dat ze de uiteindelijke verantwoordelijkheid voor patiëntresultaten behouden. AI is, zo concludeert ze, een hulpmiddel dat ‘processen stroomlijnt, waardoor zorgprofessionals zich kunnen richten op waar ze het beste in zijn: het leveren van meelevende, gepersonaliseerde zorg.’

Bekijk de reportage van NTR over het onderzoek van student Sara Ben Hmido

Bekijk meer artikelen over AI in de zorg

Bron: Marocco World News, 22 december 2024
Sara Ben Hmido’s AI Model Sets a New Standard in Predictive Colorectal Surgery

Foto: Geneeskundestudent Sara Ben Hmido (foto Amsterdam UMC) Hoe geneeskundestudent Sara zorg en innovatie integreert tijdens haar MD/PhD traject | Studioo – Faculteit der Geneeskunde VU

Abonneer
Laat het weten als er
guest
0 Commentaren
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties