Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in het toezicht binnen supermarkten, met als doel winkeldiefstal te verminderen en operationele efficiëntie te verhogen. Deze ontwikkelingen bieden waardevolle lessen voor andere sectoren die overwegen AI in hun toezichtprocessen te integreren. Team van TheDataConnection is er eens ingedoken.
Supermarkten hebben de afgelopen jaren geëxperimenteerd met AI-technologieën om winkeldiefstal tegen te gaan. Zo introduceerde Jumbo extra cameratoezicht en AI-software om afwijkend gedrag van klanten te herkennen, met name bij zelfscankassa’s. Deze systemen analyseren klantgedrag om potentiële diefstal te detecteren, wat leidde tot gerichtere steekproeven en controles.
Echter, ondanks de technologische vooruitgang, besloot Jumbo recentelijk te stoppen met het gebruik van AI voor dit doel. De supermarktketen gaf aan het probleem van winkeldiefstal op andere manieren te willen aanpakken, zonder verdere details te verstrekken.
De ervaringen van supermarkten met AI-toezicht bieden waardevolle inzichten voor andere industrieën:
De inzet van AI in toezichtprocessen is niet alleen een Nederlandse ontwikkeling; wereldwijd experimenteren bedrijven en overheden met vergelijkbare technologieën. In verschillende landen worden AI-oplossingen op uiteenlopende manieren ingezet, met wisselend succes.
In de Verenigde Staten hebben grote supermarktketens zoals Walmart en Kroger geëxperimenteerd met AI-gestuurde camerasystemen die diefstal detecteren bij zelfscankassa’s. Walmart gebruikte AI om kassatransacties te monitoren en onregelmatigheden te signaleren. Hoewel deze systemen aanvankelijk succesvol leken, ontstond er discussie over privacy en de effectiviteit van de detectie-algoritmes, waardoor sommige ketens hun gebruik van AI aanpasten.
In het Verenigd Koninkrijk heeft de supermarktketen Tesco AI-gebaseerde beveiligingscamera’s geïntroduceerd om verdachte winkelactiviteiten in real-time te analyseren. De technologie wordt hier nog steeds gebruikt, maar er is kritiek op de mogelijke bias in de algoritmes en de impact op de privacy van klanten. De Britse Information Commissioner’s Office (ICO) heeft eerder aangegeven dat bedrijven transparanter moeten zijn over het gebruik van dergelijke technologieën.
In China wordt AI op grote schaal ingezet in de detailhandel. Supermarkten en winkels maken gebruik van gezichtsherkenning en gedragsanalyse om zowel winkeldiefstal als koopgedrag te monitoren. Dit leidt tot geavanceerde beveiligingssystemen, maar roept ook ethische en privacy-gerelateerde vragen op. De Chinese overheid stimuleert deze technologieën actief, wat verschilt van de kritischer houding in westerse landen.
De ervaringen in deze landen benadrukken dat AI in toezicht zowel kansen als uitdagingen biedt. Terwijl sommige bedrijven technologie blijven verfijnen en uitbreiden, besluiten anderen – zoals in Nederland – om AI in deze context terug te schalen vanwege privacy-overwegingen en effectiviteitsvraagstukken. Dit onderstreept de noodzaak van een evenwichtige benadering waarin AI wordt ingezet als ondersteunend middel, zonder de menselijke controle en ethische kaders uit het oog te verliezen.
Hoewel AI aanzienlijke voordelen kan bieden in toezichtprocessen, tonen de ervaringen in de supermarktsector aan dat een zorgvuldige implementatie en voortdurende evaluatie cruciaal zijn. Andere sectoren kunnen hieruit leren door een gebalanceerde benadering te hanteren die technologische innovatie combineert met menselijke expertise en ethische overwegingen.
Het is duidelijk dat AI een potentieel krachtig hulpmiddel is voor toezicht, maar het succes ervan hangt af van hoe het wordt geïntegreerd binnen de bredere operationele en ethische kaders van een organisatie.
De Redactie