15 Realistische LLM-toepassingen in de Accountancypraktijk
Voor jonge accountants die slimmer willen werken, niet harder, maar doe het verstandig. Generative AI, iedereen praat er over, maar niemand weet of dit is het dan is. We maken als team TheDataConnection.nl vraagstukken graag concreet.
Wat is een LLM?
Een LLM (Large Language Model) is een taalmodel dat is getraind op gigantische hoeveelheden tekst. Je kunt het zien als een soort slimme assistent die tekst kan begrijpen, genereren, herschrijven, structureren en vertalen. Denk aan tools zoals ChatGPT, Google Gemini of Claude.
LLM’s werken het beste als je ze gerichte prompts geeft: korte opdrachten of vragen die je stelt om een specifieke taak uit te voeren.
En ja — ze kunnen serieus handig zijn in jouw werk als accountant. Hieronder 15 realistische toepassingen (allemaal getest), inclusief voorbeeldprompts die jij morgen kunt gebruiken.
1. Samenvatten van vakliteratuur of beleidsstukken
Prompt:
“Vat dit rapport van de NBA samen in 5 bulletpoints, met focus op wat relevant is voor een controlepraktijk.”
2. Opstellen van concept-klantmails
Prompt:
“Schrijf een vriendelijke e-mail aan de klant waarin we vragen om de ontbrekende documenten uit de PBC-lijst.”
3. Vergelijken van regelgeving
Prompt:
“Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen RJ 270 en IFRS 15, kort uitgelegd voor een mkb-accountant?”
4. Controleren van consistentie in documentatie
Prompt:
“Controleer deze tekst op inconsistenties in cijfers, namen of conclusies.”
5. Genereren van steekproefomschrijvingen
Prompt:
“Schrijf een steekproefomschrijving voor de controle van de verkooptransacties over Q1 2024.”
6. Structureren van werkprogramma’s
Prompt:
“Zet de werkzaamheden voor het controleren van de post ‘debiteuren’ op logische volgorde.”
7. Bedenken van controlerisico’s op basis van een casus
Prompt:
“Wat zijn mogelijke frauderisico’s bij een snelgroeiend e-commercebedrijf met veel retourzendingen?”
8. Herschrijven van brieven in begrijpelijke taal
Prompt:
“Maak deze accountantsverklaring begrijpelijker voor een niet-financiële lezer, zonder juridische waarde te verliezen.”
9. Voorbereiden van klantgesprekken
Prompt:
“Stel een gespreksagenda op voor een bespreking met de CFO over interne beheersing van het inkoopproces.”
10. Genereren van formats of templates
Prompt:
“Maak een sjabloon voor een interne memo over afwijkingen tijdens de interimcontrole.”
11. Schrijven van toelichtingen in jaarrekeningen
Prompt:
“Schrijf een toelichtingstekst voor de post ‘Vooruitontvangen bedragen’ voor een bouwbedrijf.”
12. Vertaaltaken (NL-EN of omgekeerd)
Prompt:
“Vertaal deze managementletter van Nederlands naar zakelijk Engels, geschikt voor een internationale klant.”
13. Analyseren van klantinformatie voor risico-inschatting
Prompt:
“Analyseer dit profiel van een nieuwe klant en benoem mogelijke risico’s vanuit een Wwft-perspectief.”
14. Ondersteunen bij training of uitleg aan collega’s
Prompt:
“Leg het verschil uit tussen materiële en significante afwijkingen, voor een junior assistent.”
15. Hulp bij PowerPoint of presentatievoorbereiding
Prompt:
“Maak 5 bulletpoints voor een slide over het belang van data-analyse bij interimcontroles.”
En nu?
Wil je ook aan de slag met LLM’s? Start gewoon. Experimenteer. Leer wat werkt. Maar wees wél verstandig zolang je werkt met cloudgebaseerde modellen: deel geen klantgegevens of vertrouwelijke info als je (nog) niet werkt in een beveiligde private cloud of on-premise omgeving.
Kortom: LLM’s zijn een kans, geen bedreiging — zolang jij ze slim inzet.